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2025-07-01 01:41:02
Polyhedra, Phoenix Revival 계획 발표, 9월 프라이버시 스테이블코인 프로젝트 메인넷 출시
Odaily 스타 데일리 뉴스 폴리헤드라는 6월 15일 유동성 공격 당시 생태계를 지지해 주신 사용자분들께 감사를 표하기 위해 피닉스 리바이벌(Phoenix Revival) 플랜을 공식 출시했습니다. 이 플랜은 6월 15일 21:00에 이더리움 또는 BSC 체인에 ZKJ를 스테이킹한 사용자를 대상으로 하며, 향후 상품 보상과 생태계 프로젝트 에어드랍 화이트리스트 자격이라는 두 가지 독점적인 혜택을 제공합니다. 보상 비율은 스냅샷 시점의 사용자 스테이킹 지분(SP)을 기준으로 계산됩니다. Polyhedra의 미래 제품에는 ZKML 기술, 개인 정보 보호 스테이블코인, 개인 정보 보호 분산형 거래소 Dark Pool, ZK 기반 레이어 1 블록체인 EXPchain 등이 있습니다. 안에: ZKML의 zk 추론 시연이 완료되어 8B 매개변수 모델을 지원합니다. zkML 기반 인간 증명(Proof of Humanity)은 2025년 3분기에 출시되어 대규모 모델과 다중 GPU 추론을 지원할 예정입니다. 개인정보 보호 스테이블코인 프로젝트 테스트넷은 7월에 출시될 예정이며, 메인넷은 9월에 출시될 예정입니다. Dark Pool은 2025년 4분기에 테스트넷을 출시하고 2026년 1분기에 메인넷을 출시할 예정입니다. EXPchain 테스트넷은 현재 온라인에 있으며, 2025년 4분기에 ZK 검증과 zkML 통합을 완벽하게 지원할 예정입니다. 이전 뉴스에 따르면 Polyhedra가 ZKJ를 안정화하기 위해 자사주 매입에 나설 예정이며, CEO는 재정적 공격에 대응하기 위해 입장을 밝혔습니다.
2025-06-07 08:42:46
폴리헤드라 CTO "ZKML 기술, AI 서비스 품질 검증 및 AI 에이전트 보안 강화에 중요한 역할 할 것"
Odaily 스타 데일리 뉴스 청화대학교 학생 블록체인 협회와 Polyhedra가 공동으로 주최한 "2025 Web3 x AI 혁신 포럼"에서 상하이 교통대학교 조교수이자 Polyhedra의 공동 창립자인 후윈총은 "신뢰 경계 재구성: ZK 기반 신뢰 아웃소싱 컴퓨팅의 새로운 패러다임"이라는 주제로 기조 연설을 했습니다. 캘리포니아 대학교 버클리의 셰톈청 박사이자 Polyhedra의 공동 창립자이자 CTO는 "AI+Web3: ZKML의 전망과 미래"라는 주제로 기조 연설을 했습니다. 그중에서도 셰톈청은 "유동성 검증은 계산의 복잡성과 비교할 수 없습니다. 특히 AI 모델 애플리케이션에서 ZKML(영지식 머신러닝)의 주요 가치는 서비스 품질 검증에 있습니다. 예를 들어, 트레이딩 봇에서 사용자는 ZKML을 통해 로봇 작동 품질을 검증할 수 있습니다. 둘째, AI 에이전트의 성장과 민감한 권한 부여가 증가함에 따라 ZKML은 AI 에이전트의 보안을 효과적으로 보장할 수 있습니다. 즉, 사용자는 검증자 역할을 수행하고 인간과 AI 에이전트 간의 신뢰 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한 ZKML은 데이터 마켓 기능, 감사 학습 데이터 기능 등을 제공할 수 있으며, 이는 향후 온체인 AI 구축에 중요한 역할을 할 것입니다."라고 언급했습니다.
2024-11-26 06:20:08
Polyhedra는 Berkeley RDI와 제휴하여 프로덕션급 AI 대형 모델 검증 시스템 출시
Odaily 스타 데일리 뉴스 Polyhedra는 Berkeley RDI와 협력하여 LLM(대형 언어 모델)을 검증할 수 있는 최초의 영지식 증명 시스템을 출시합니다. HTTPS가 인터넷 통신에 보안을 구축한 것처럼 이 시스템은 AI 분야에 대한 검증 인프라를 구축한다. 이 시스템은 모델이나 데이터를 노출하지 않고도 AI 성능과 규정 준수를 효율적으로 확인할 수 있으며, 이전 방법보다 20,000배 빠릅니다. 이제 Llama 3-8B를 포함한 대규모 언어 모델을 빠르게 검증할 수 있습니다. 핵심 하이라이트는 다음과 같습니다. - Polyhedra 혁신 기술: 영지식 기계 학습(zkML) 기술은 인터넷의 HTTPS 프로토콜과 같아서 모델이나 데이터 세부 정보 유출 없이 AI 시스템의 성능과 규정 준수 여부를 확인할 수 있습니다. , 개인 정보 보호 및 보안을 보호합니다. -뛰어난 성능: 확장기는 검증 효율성을 크게 향상시킵니다. 단일 스레드 검증 속도는 기존 방법보다 20,000배 빠르며, 이미지당 VGG-16을 2.2초, 토큰당 150초에 Llama-3을 지원합니다. -개발자 친화적: zkPyTorch 컴파일러는 PyTorch를 완벽하게 통합하여 개발자에게 간단하고 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다. 적용 시나리오: - AI 서비스 품질 보증 - AI 교육 데이터 규정 준수 - 공정한 데이터 자동 거래 시장 - AI 에이전트 책임 할당 - AI 에이전트 규정 준수 - 금융 서비스 규정 준수 검증 이 시스템은 AI 모델 검증의 문제를 해결할 뿐만 아니라 규정 준수 과제도 새로운 솔루션을 제공합니다. AI 보안과 신뢰성을 위해.
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