오데일리 리서치 리포트 | EOS 생태 리서치 리포트(2019.01)

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오데일리 리서치 리포트 | EOS 생태 리서치 리포트(2019.01)

李雪婷

2019-01-08 09:15

本文约10081字，阅读全文需要约40分钟

EOS 생태계의 기존 문제 및 솔루션.

텍스트 | Odai Research Institute 선임 분석가 Li XuetingEOS.WIN, EOSBet, EOSDice 등 상위 프로젝트를 중심으로 DApp의 보안 문제가 시급한 상황이며, 공격 방법은 주로 난수 크래킹, 스마트 계약 허점, 제어 가능한 난수 시드 사용입니다.

사진 | 쿵판싱

편집자 주: EOS는 탄생 이후 "블록체인 3.0"에 대한 사람들의 기대를 짊어지고 있었습니다. 2018년 상반기에 가장 많은 ICO 파이낸싱(미화 40억 달러 이상)을 유지한 EOS는 미친 슈퍼노드 캠페인, "서사시 수준"의 취약성 노출, "중앙화된 헌법"에 대한 의문 제기 및 많은 진행 지연을 경험했습니다. 드디어 메인넷이 6월 15일 정식 런칭 및 활성화 되었습니다.

반년 넘게 EOS 메인넷 온라인, "블록체인 3.0" 도래했나요?

팀의 지속적인 기술 개선 및 업데이트 반복을 통해 EOS는 비트코인 및 이더리움의 낮은 애플리케이션 성능과 높은 처리 수수료 문제를 어느 정도 해결하고 생태 건설에서 블록체인 기술의 대규모 상용 애플리케이션을 촉진했습니다. 동시에:

EOS 메인넷이 출시된 지 반년 만에 시가총액은 $2,326,269,031에 달해 전체 일반 플랫폼 중 2위(이더리움이 1위)를 기록했다.
총 거래량은 12,559,024,410 EOS를 초과하고 총 거래 수는 8억에 달합니다 거래 효율성의 이점 덕분에 EOS는 총 거래량과 총 거래 수 모두에서 Ethereum을 능가했으며 월 평균 거래량은 Google Play의 1/4에 가깝습니다.
추측 게임은 EOS 생태계를 피드백하고 다양한 분야에서 EOS DApp의 번영을 촉진합니다.생태계에는 238개의 DApp이 있으며 결제, 정보, 지식 공유, CPU 자원 공급 및 임대, DApp 보안, 자산 교차 서비스와 같은 다양한 서비스를 포함합니다. 체인, 교환 대기. DApp의 일일 평균 활성 사용자는 38,000명을 넘어섰습니다.
EOS TPS는 초당 5,000회를 넘어섰고, DPOS 합의 매커니즘 하에서 블록 생성 속도는 0.5초로 증가했으며, 체인 간 통신의 확장과 RAM, CPU, NET 리소스의 해제 및 조정을 통해 블록 생성 속도를 높였습니다. 더 높은 처리량과 확장성 성적 잠재력을 달성하는 능력.

객관적으로 말하면 이더리움(스마트 컨트랙트 시대의 창시자)을 기반으로 개선된 EOS는 실제로 블록체인을 "2.5 시대"로 가져왔으며 현재 운영되고 있는 "블록체인 3.0" 형태에 가장 가깝다고 할 수 있습니다. systems.one. 기술 외에도 '공기'라는 의문을 거듭 제기한 EOS는 노드 선거를 통해 굉장한 '사회적 실험'(그리고 자본 실험)도 완성했다. 그러나 기술 발전의 역사를 살펴보면 블록체인이 인터넷 기술의 한 갈래로 간주된다면 버전 1.0에서 버전 2.5로 가는 데 10년이 걸리며 이는 "기술의 작은 단계"에 불과합니다. 블록체인 기술이 상업적 수준의 애플리케이션에 도달하려면 아직 갈 길이 멀다. EOS가 직면한 문제는 다음과 같습니다.

DPOS 합의 메커니즘을 기반으로 하는 EOS는 "불가능한 삼각형"의 비효율 문제를 해결하지만 슈퍼 노드 선출 메커니즘으로 인해 공정성이 의문시되었습니다.
노드가 운영 압박을 받고 있으며 상위 21개 슈퍼노드는 여전히 수익이 나는 상태이고 상위 50개 노드는 기본적으로 밸런스가 유지되지만 50번째 노드부터는 수입이 하락하는 추세를 보이며 생계를 유지하기에 충분하지 않습니다.
ECAF(EOS Core Arbitration Forum)와 BP(Block Producer) 사이의 권리 분배의 현 상태를 유지하는 것이 이 단계에서 유일하게 올바른 선택일 수 있습니다.
RAM의 메커니즘 결함과 과도한 CPU 자원 소모 문제.
생태 구조가 단일하고 퀴즈 DApp이 두드러집니다.
EOS.WIN, EOSBet, EOSDice 등 상위 프로젝트를 중심으로 DApp의 보안 문제가 시급한 상황이며, 공격 방법은 주로 난수 크래킹, 스마트 계약 허점, 제어 가능한 난수 시드 사용입니다.

여기여기8. 참고문헌

1. EOS 데이터 개요

2. EOS 투표 메커니즘

3. EOS RAM의 부정적인 피드백 메커니즘

4. EOS CPU 임대 메커니즘

5. EOS 생태계 구조

6. 추측 DApp의 보안 상황

7. 요약

8. 참고문헌

4단계: 2018년 12월 보안 침해가 잦아 EOS 인기도 소폭 상승 일일 평균 검색량은 4,447건으로 전년 대비 96%, 전월 대비 27건 증가 그러나 전반적으로 비교적 안정적인 수준을 유지했다.

1. EOS 데이터 개요

1. 검색 인기도 분석

2018년부터 EOS의 Baidu 검색 인기도 추세는 주로 여러 단계로 나뉩니다.

첫 번째 단계: 2018년 1월부터 2018년 6월까지, 6월 15일 메인넷 런칭 전 투표의 영향을 받아 EOS 가격 상승이 EOS 인기를 견인했고, EOS 인기는 4월에 최고조에 달했습니다.

두 번째 단계: 2018년 7월부터 2018년 9월까지 EOS의 인기가 서서히 떨어지기 시작하여 안정을 되찾았습니다.

3단계: 2018년 10월~2018년 11월. 10월 이후 주류 통화의 전반적인 급락 영향으로 EOS의 인기도 잠시 떨어졌다.

coinmarketcap 데이터에 따르면 2018년 12월 31일 기준 EOS의 종가는 US$2.57로 전체 시장 가치는 US$23.26억으로 전년 대비 53.9% 감소하여 전체 암호화폐의 1.89%를 차지했습니다. 2018년 4월 29일 EOS의 시장 가치는 177억 7천만 달러로 연간 최고치를 기록했습니다. 이에 반해 ETH는 2018년 12월 31일 기준 시세가 133.37달러, 시가총액이 138억 8600만 달러로 전체 암호화폐 시가총액의 11.3%(EOS의 약 6배)를 차지했다.

2. 시가 및 가격 분석

Coinmarketcap 데이터에 따르면 2018년 12월 31일 현재 ETH, Stellar, EOS, TRON, Cardano, NEM, NEO 및 Etherrum Classic을 포함한 8개 범용 개발 플랫폼 프로젝트의 시장 가치는 위 그림과 같습니다. 이 중 EOS의 총 시장 가치는 232억 6천만 달러로 2위입니다. 1위와 3위는 각각 ETH와 스텔라입니다.

총 거래량과 일평균 거래량 데이터로 미루어볼 때 EOS는 일정한 장점이 있는데, 이는 거래 효율성 측면에서 EOS의 장점이 가져온 것으로 보인다. 2018년 6월 15일부터 2018년 12월 31일까지 이더리움의 총 거래량은 4억 4,009만 ETH였으며, 일 평균 거래량은 220만 EOS였습니다. 이더리움과 비교하면 2018년 6월 15일부터 12월 31일까지 EOS의 총 거래량은 12,559.02백만 EOS이며, 일 평균 거래량은 62.8백만 EOS입니다. 그림 4에서 보는 바와 같이 EOS의 거래량은 2018년 11월 이후 등락을 거듭하며 증가하여 12월 19일 하루에 5,657,780,000 EOS로 총 1,414,450,000달러라는 기록을 세웠습니다.

3. 거래 데이터 분석

다수의 가짜 계정이 존재하는 이유는 PeckShield 보안 담당자가 분석합니다. 많은 양털을 끌어들이는 DApp 게임 메커니즘 3) 최근 몇 달 동안 EOS DApp 생태계는 큰 폭발을 일으켰고 가짜 계정은 업계의 초기 발전이나 동료 간의 경쟁에서 정상적인 현상입니다. 실제 계정의 계정 활동은 거의 20%이지만 다른 퍼블릭 체인을 훨씬 능가합니다.

4. 사용자 데이터 분석

활성 계정

EOS 브라우저 eosflare.io의 데이터에 따르면 2018년 12월 30일 현재 630,000개의 EOS 계정이 있습니다. 블록체인 보안 회사 PeckShield의 통계에 따르면 거의 500,000명의 EOS 사용자 중 약 120,000개의 계정이 그룹 제어 계정으로 39%를 차지하고 200,000개 이상의 계정이 23%를 차지하는 자동 계정이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. %; 이는 실제 활성 사용자의 37%에 불과하다는 것을 의미합니다.

일일 활성 사용자 및 신규 사용자 수는 일반 플랫폼의 활동 수준, 사용자 매력 및 운영 능력을 반영하는 중요한 기준입니다. Spiderstore 데이터에 따르면 6월 15일부터 12월 31일까지 EOS 플랫폼의 일일 평균 활성 사용자 수는 34,954명이었고, 일일 평균 신규 사용자 수는 2,320명이었습니다. 활성 사용자 수는 12월 28일 131,879명으로 정점을 찍었습니다.

5. DApp 활성 사용자

비트코인과 초기 이더리움은 블록체인 네트워크의 운영을 유지하기 위해 채굴이 필요한 POW 합의 메커니즘을 선택했습니다. Bitcoin 및 Ethereum과 달리 EOS는 DPOS 합의 메커니즘을 기반으로 하며 분산형 자율 조직을 사용하여 주로 21개의 블록 생산자(Block Producer)와 후보 노드(Block Producer Candidate)를 통해 블록체인 네트워크의 운영을 유지합니다. 상위 20표를 얻은 노드가 이번 라운드의 블록 생산 노드(슈퍼노드)로 직접 선출되고 나머지 노드 중 1개는 무작위로 선택되어 21번째 블록 생산자가 됩니다. EOS 노드 선거는 126블록마다 투표를 하고 각 블록 사이의 간격은 0.5초이므로 63초마다 한 라운드의 선거가 있게 됩니다.

2. EOS 투표 메커니즘

따라서 투표 규칙을 이용하여 투표를 권유하고 뇌물을 주는 것은 모든 정당의 후보자들이 선거에서 성공하기 위한 지름길이 되었습니다. 자신에게 투표한 모든 사람에게 슈퍼 노드). 뇌물 수수 방식에는 내부 뇌물 수수와 외부 뇌물 수수가 있는데, 내부 뇌물 수수는 노드 간 티켓을 교환하고 백업 노드를 지원하여 이익을 극대화하는 것이고, 외부 뇌물 수수는 스스로 투표한 노드에게 보상하는 토큰을 발행하는 것입니다.

1. EOS 노드 뇌물 스캔들

2018년 3월 EOS Laomao 팀은 일단 당선되면 투표자에게 배당금으로 보상할 것이며 분배 가능한 수입의 50%를 상위 50명의 투표자에게 돌려주겠다고 약속했습니다. 이러한 움직임은 block.one과 해외 커뮤니티의 반대를 받았고, 이후 BM 자신과 EOS New York 커뮤니티는 이것이 EOS 생태계의 장기적인 발전에 도움이 되지 않는다는 입장을 밝혔습니다. EOS 팀의 커뮤니티를 책임지고 있는 Thomas Cox는 EOS Laomao 팀이 EOS 헌법을 준수하지 않는 행동을 직접 질책했습니다. 2018년 4월, "Wenzhou Gang"은 투표에서 우위를 점하기 위해 EOS 슈퍼 노드 선거 전에 대량의 EOS 자리를 사재기했습니다. 2018년 9월, 일부 언론은 후오비가 16개의 후보 노드와 상호 투표를 한 것으로 의심된다는 소식을 전했습니다. 이 중 후오비는 상대방에 56,300개, 후오비에 40,022개를 투표했습니다. 후오비 관계자는 이후 이를 부인하며 후오비가 기사에 언급된 관련 노드와 금전적 거래가 없다고 주장했다.

슈퍼노드에서 뇌물 문제가 발생하는 이유는 선출된 슈퍼노드가 노드 보상을 받을 수 있을 뿐만 아니라 커뮤니티에서 충분한 목소리를 낼 수 있기 때문입니다. 노드 보상은 EOS 토큰의 추가 발행에서 나오며(EOS는 매년 5%씩 더 발행하며, 그 중 1/5은 노드 보상으로 사용) 두 가지 형태로 발행됩니다. 21개 노드가 블록 생성 작업을 수행하고 연간 노드 보상(1%)의 25%, 일반적으로 상위 21개 노드가 이 블록 보상을 균등하게 공유하고 매일 326 EOS를 받습니다(초기 금액 10억*5%* 1/5/365) 나머지 75%의 노드 보상은 모든 노드의 투표 비율에 따라 분배됩니다. 투표 보상은 투표 비율에 따라 분배되지만 해당 보상 풀의 총량은 노드가 다른 시간에 받을 때 변경되기 때문에 추정만 가능합니다.

서버 구성 비용만 놓고 보면 상위 21개 슈퍼노드는 여전히 수익성이 좋은 상태이고, 상위 50개 노드는 여전히 수입과 지출이 비교적 균형 잡힌 상태지만 50번째 노드부터는 노드 수입이 하락 추세를 보이며 수입이 부족한 상황이 발생합니다. 그러나 대역폭, 인프라, 인건비 등의 추가 비용을 고려한다면 모든 노드는 기본적으로 어느 정도의 운영 압박을 받게 될 것입니다. 이러한 상황에 대한 이유 중 하나는 최근 EOS 가격이 하락하고 있으며 EOS 가격이 비용을 감당할 수 없기 때문입니다.

2. EOS 노드는 생계를 유지할 수 없는 것으로 보입니다.

위에서 언급했듯이 EOS 노드의 운영은 채굴을 통한 것이 아니라 EOS 네트워크의 연간 노드 보상에 의존합니다. EOS 브라우저인 eosx.io의 데이터에 따르면 2018년 12월 26일 기준 상위 10개 슈퍼노드의 일일 보상은 813~826 EOS입니다. 40~50번째 노드의 일일 보상은 221~300 EOS입니다. 1위는 후오비가 2018년 12월 26일 USD 2.45의 EOS 실시간 시세 기준으로 약 2,400달러(총 RMB 14,402)로 계산한 일일 864 EOS로, EOS24는 하루 761 EOS로 약 2,114달러로 21위를 차지했습니다. (총 RMB 12,686) EOS amsterdam은 일일 221 EOS로 약 $614(총 RMB 3,684)로 50위를 기록했습니다.

비용 측면에서 마이닝 머신 구입은 비트코인과 이더리움 마이닝의 주요 비용입니다. EOS 노드 비용에는 서버 비용뿐만 아니라 대역폭, 인프라 및 인건비에 대한 추가 비용도 포함됩니다. 노드 서버는 실제로 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하는 클라우드 호스트입니다. EOS가 공식적으로 노드 선택을 발표했을 때 추천한 권장 노드 서버(Amazon AWSEC2 호스트 x1.32x 대형, 128코어 프로세서, 2TB 메모리, 2x1920GB SSD 스토리지 공간, 25Gb 네트워크 대역폭)를 예로 들면, 노드 서버는 시간당 미화 13.338달러이고 백업 서버를 추가하면 일일 운영 비용은 13.338*24*2=$640입니다.

EOS 커뮤니티에서 투표는 권한을 부여하는 유일한 방법입니다. BP는 통화 보유자가 투표하지만 ECAF는 그렇지 않습니다. 따라서 EOS 거버넌스 메커니즘은 ECAF의 많은 문제의 근본 원인입니다. 그러나 ECAF와 BP가 권리를 분배하는 방식으로 현상 유지를 유지하는 것이 이 단계에서 유일한 선택일 수 있습니다. "사건"은 중재인에 의해 결정되기 때문에 중재인의 권한이 너무 크고 개인에 대한 의존도가 너무 크면 중재인의 능력과 자질이 판단에 결정적인 영향을 미칩니다.

3. ECAF와 고소인 사례 간의 느린 의사소통

EOS 중재 시스템에서 먼저 EOS 토큰 보유자는 EOS 헌법, EOS 분쟁 해결 규칙 및 EOS 중재 매뉴얼을 포함하여 중재 기준을 생성하기 위해 투표합니다. 그러면 ECAF(EOS Core Arbitration Forum) 관리자가 사건을 중재자에게 할당하고 중재자는 중재 근거에 따라 사건을 중재하고 중재 결과를 생성합니다. 21개의 블록 생산 노드는 중재 결과에 대한 판결을 구현합니다.

중재 분쟁에는 다음이 포함됩니다.

1) 자산 소유자가 손해 배상을 청구하고 구제를 요청하는 일반적인 분쟁;

2) 시스템 취약점 또는 계정 동결에 대한 긴급 개입 요청

3) EOS 메인 체인의 데이터 또는 EOS 메인 체인과 관련된 이해 관계자의 요청;

4) 외국 법원의 법적 절차에서 요청.

ECAF는 중재인에게 규칙과 관행을 시행하고 사례를 시행하는 데 지원을 제공함으로써 커뮤니티에 봉사하기 위해 설립되었습니다. 그러나 불만 사례가 증가함에 따라 ECAF의 효율성으로 인한 문제가 더욱 두드러지고 있습니다.

2018년 6월 28일 EOS Cannon은 1,281 EOS를 잃었습니다.EOS Cannon은 ECAF에 불만을 제기했고 ECAF 중재자는 10월 3일 사기꾼의 계정에 "긴급 동결 명령"을 내렸습니다. 2018년 9월 14일, Dapp EOSBet이 해킹을 당했고 즉시 ECAF에 호소하여 BP에게 해커 계정을 동결하도록 요청했습니다. 그러나 해커 계정은 4일 후 동결되었고 Dapp EOSBet은 40,000 EOS를 잃었습니다.

ECAF의 효율성이 낮은 데는 두 가지 이유가 있을 수 있다: 첫째, 한정된 중재인의 수는 대규모 중재 사건을 따라갈 수 없다.ECAF는 자율 중재 기관으로 현재 주로 무급 자원 봉사자로 구성되어 있으며 원동력으로 안정적인 수입이 부족합니다. 둘째, ECAF 중재 중재인은 중재할 권리만 있고 집행력은 없으며 중재인의 판정은 21명의 BP가 별도로 검토해야 합니다. 이러한 상황은 중재 결과의 약한 구현으로 이어집니다.

EOS 설계 초기에는 ETH를 기준으로 벤치마킹을 했고, 시스템 리소스는 주로 네트워크 대역폭 리소스(NET), CPU 컴퓨팅 리소스(CPU), 실행 메모리 리소스(RAM)로 세분했습니다. NET 및 CPU는 점유된 리소스이며 사용 후 해제될 수 있습니다. 그러나 RAM은 소모성 리소스이며 사용하면 계속 감소합니다. 세 가지 자원 모두 토큰을 스테이킹하여 얻을 수 있습니다. 따라서 EOS 사용자와 DApp 개발자는 먼저 토큰을 구매한 다음 EOS 시스템 계정에 토큰을 담보로 NET, CUP 및 RAM을 사용할 수 있는 권한을 얻어야 합니다. 사용자가 보유하거나 약속한 EOS가 많을수록 EOS 시스템에서 더 많은 리소스를 호출할 수 있습니다.

3. EOS RAM의 부정적인 피드백 메커니즘

1. EOS 리소스 할당 메커니즘

ETH는 GAS 자원 모델을 채택하고 사용자는 이더리움 네트워크에서 어떤 작업을 수행하기 위해 일정량의 ETH를 소비해야 합니다. 이 모델은 자원할당 규칙이 단순하고 시장지향적으로 운영되나 동시에 결점도 있다. DApp 애플리케이션.

초기에는 EOS 생태계 사용자가 적고 RAM 수요가 적기 때문에 RAM 가격이 상대적으로 낮고 사용자는 더 많은 RAM을 얻기 위해 소량의 EOS만 저당하면 됩니다. 그러나 사용자와 DApp 개발자가 증가함에 따라 RAM에 대한 수요가 증가하고 공급 측면에서 RAM 총량은 슈퍼 노드의 공동 투표로 결정됩니다. 일단 확인되면 큰 확장은 없을 것입니다. 단기적으로 단기적으로 RAM 보유자는 RAM을 판매할 유인이나 유인이 없으며 RAM은 희소 자원이 됩니다. 따라서 RAM의 가격은 계속 상승할 것입니다. 즉, 사용자는 점점 더 많은 EOS를 모기지해야 합니다. RAM이 희소한 자원이 되면 차익 거래의 여지가 생기고 투자자들은 RAM을 낮은 가격에 사재기하게 되어 RAM 가격이 상승하게 됩니다.

2. RAM의 딜레마

전통 경제학은 수요와 공급이 가격에 영향을 미치고 시장 메커니즘이 수요와 공급을 조절하며 가격 메커니즘을 통해 수요와 공급의 균형이 이루어진다는 균형 이론을 기반으로 합니다. 즉, 자산에 대한 우리의 수요가 증가하면 그에 따라 자산 가격이 상승하고 자산 공급이 증가하며 자산 가격은 하락합니다. 수요와 공급 곡선은 그림의 빨간색 점인 시장 조정 하에서 균형점에 도달합니다. 그러나 시장 균형은 보편적인 상태가 아니며 유지하려면 일종의 부정적인 피드백 메커니즘이 필요합니다. 가격 상승은 수요를 억제하고 공급을 자극하고, 가격 하락은 수요를 자극하고 공급을 억제하는 부정적인 피드백 과정입니다.

EOS Titan의 데이터에 따르면 2018년 10월 17일 EOS에서 가장 자주 운영되는 두 개의 DApp인 BetDice와 EOSBET에서 CPU와 NET을 저당하는 데 사용된 EOS의 수는 각각 224만 개와 163,000개에 달했습니다. 게임의 정상적인 작동을 보장하기 위해 BetDice와 EOSBET은 메인 네트워크의 CPU를 너무 많이 점유하여 CPU 리소스가 부족하고 일반 사용자는 전송 작업을 수행할 수 없으며 계정 자체도 비활성화되어 "재충전"이 필요했습니다. 다시 시작"이라는 메시지가 표시되며 EOS 네트워크가 마비되었습니다. 11월 16일, FarmEOS 게임이 출시된 지 24시간 만에 활성 사용자 수는 1,000명, 거래량은 250만 EOS, CPU 가격은 한때 3 EOS/ms에 도달했습니다. 3 EOS/ms로 계산하면 사용자는 1,000 EOS를 담보로 0.33초의 CPU만 메인넷으로 교환할 수 있으며, 이는 EOS 메인넷 출시 이후 역대 최고 CPU 가격이기도 하다.

4. EOS CPU 임대 메커니즘

사용자가 스마트 계약을 호출하면 블록 생산자는 스마트 계약 주소에 따라 계약 코드를 찾은 다음 코드를 메모리에 로드하여 실행해야 하며 이 과정에는 일정량의 CPU 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

사용자가 CPU를 얻는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫째, 토큰을 보유한 사용자는 토큰을 EOS 시스템 계정에 직접 저당할 수 있으며, 시스템은 전체 네트워크에서 저당된 토큰의 비율에 따라 사용자에 해당하는 CPU 리소스를 할당합니다. 모기지 토큰은 계속해서 저당잡히거나 판매될 수 없으며 모기지 락업 기간은 최소 3일입니다. 둘째, 토큰이 없는 사용자는 다른 사용자로부터 CPU 리소스를 임대할 수 있습니다.

eostitan.com 데이터에 따르면 2018년 10월 13일부터 2018년 12월 21일까지 저당된 EOS 1개당 교환 가능한 CPU 시간의 변화를 그림으로 나타내었습니다. EOS를 스테이킹하기 위해 교환할 수 있는 CPU 시간이 1밀리초 미만(즉, 그림의 세로축 0-1 범위 내)일 때 곡선의 작은 변화는 CPU 모기지의 큰 변화를 의미합니다. 가격.

CPU 담보 가격 변동이 큰 이유는 두 가지입니다. 1. CPU 비축 및 임대 행위, CPU는 EOS를 담보로 획득하고 담보로 제공된 EOS는 상환할 수 있습니다. EOS 모기지 및 상환 과정에서 사용자는 수수료를 지불할 필요가 없습니다. EOS 생태계는 또한 사용자가 담보로 얻은 CPU 리소스를 다른 사용자에게 임대할 수 있도록 합니다. 2. 게임 DApp의 급속한 발전과 퀴즈 및 게임 DApp의 지속적인 인기는 EOS 메인 네트워크의 CPU 리소스 부족으로 이어집니다.

또한 지갑은 EOS의 생태학적 입구로서 EOS DApp의 발전을 촉진하기도 합니다. EOS 메인넷 정식 런칭 이후 많은 팀들이 디지털 지갑을 활발히 전개하고 있으며, MEET.ONE을 비롯해 EOS 생태계를 핵심으로 하는 신규 지갑들이 대거 등장했습니다.

5. EOS 생태계 구조

현재 EOS 사용자가 주로 참여하는 DApp 유형에는 Gambling, Games, Exchanges, Collectibles, High Risk, Marketplaces 등이 있습니다.

DappRadar의 통계에 따르면 2018년 12월 14일 기준 EOS 상의 DApp 수는 206개, 퀴즈 DApp이 126개, 게임과 거래소가 각각 18개, 17개로 나타났습니다. EOS 생태계. 그 중 일일 활성 사용자가 있는 상위 10개 앱 중 6개는 BetDice, FarmEOS, FunCity, EOSBet, BETX 및 Royal Online Vegas와 같은 추측 게임입니다. 하루에 가장 많은 활성 사용자 수의 관점에서 볼 때 EOS에서 DApp의 일일 최대 활동은 4956이며 PRA CandyBox가 가장 좋은 성능을 보입니다. 거래량 순위 상위 5위는 BetDice, Royal Online Vegas, Chintai, Newdex, EOSBet이며, 그 중 BetDice가 거래량 11,721,039 EOS로 1위를 차지했습니다.

Guessing DApp은 EOS에서 폭발적으로 증가한 최초의 응용 프로그램이며 그 뒤에는 이유가 있습니다. 첫째, EOS가 아직 매우 빠른 속도에 도달하지 않은 경우 간단한 규칙, 간단한 작업 및 너무 많은 컴퓨팅 리소스를 차지할 필요가 없는 응용 프로그램이 더 많습니다. 현재 EOS 단계에 적합합니다. 둘째, 퀴즈 DApp은 고유한 토큰 경제 시스템에 의존하여 점진적으로 "돈 버는 효과"를 형성합니다. EOS에서 퀴즈 게임 수입이 지속적으로 증가함에 따라 점점 더 많은 퍼블릭 체인에서 퀴즈 게임을 도입하여 더 많은 개발자가 참여하도록 유도합니다. 블록체인 게임 시장.

블록체인 보안업체 PeckShield의 통계에 따르면 2018년 12월 26일 현재 EOS 생태계에서 총 45건의 DApp 보안 사고가 발생하여 총 740,000 EOS에 가까운 손실이 발생했습니다. 오데일리 연구원에 따르면 현재 해커들에게 공격을 받고 있는 DApp은 대부분 퀴즈 게임과 게임이며, 공격 대상은 주로 EOS.WIN, EOSBet, EOSDice 등 상위 프로젝트이며, 공격 방법은 주로 난수 크래킹과 스마트 컨트랙트이다. 그리고 제어 가능한 난수 시드 등을 사용합니다.