9월 5일, Odaily가 주최하고 36Kr Group이 전략적으로 공동 조직한 POD 회의가 베이징에서 열렸습니다. 컨퍼런스의 보안 포럼에서 블록체인 빅데이터 서비스 제공업체인 Chaindigg의 CEO인 Ye Mao는 게스트들과 데이터의 관점에서 블록체인의 보안 문제에 대해 논의했습니다. Ye Mao는 Chaindigg가 인공 지능의 몇 가지 아이디어를 언급하고 데이터를 사용하여 블록체인을 호위하며 일반적인 맥락을 간략하게 소개한다고 소개했습니다.

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다음은 Chaindigg CEO Ye Mao의 연설 전문입니다.

안녕하세요 여러분, 방금 많은 손님이 지갑과 계약의 관점을 포함하여 블록체인 보안에 대해 이야기했습니다. 데이터의 관점에서 블록체인 보안에 대해 이야기합니다.

우선 블록체인 기술은 데이터 측면에서 인공지능과 유사한 직업이 많다. 우리 팀은 북경 대학 인공 지능 박사 후 팀의 유전자를 가지고 있으므로 정보 레이블링, 정보 필터링 방법 등을 포함하여 데이터를 처리할 때 인공 지능의 일부 관행을 참조합니다. 블록체인 데이터에 적용하여 데이터가 잘 마이닝되고 상관될 수 있도록 합니다. 따라서 블록체인 데이터 체인을 파싱하는 것은 가장 낮은 수준의 작업이며 이를 기반으로 데이터를 마이닝, 정리, 상관 및 표시합니다. 이러한 주석 정보를 통해 이 정보를 분석에 사용할 수 있으며 동시에 온체인 데이터 통계를 수행할 수 있습니다.

현재 위의 데이터 서비스는 주로 다음 세 가지 유형의 사용자에게 적용됩니다. 첫 번째는 감독 부서이며 현재 공안 부서와 더 많은 접촉이 있고 두 번째는 일부 교환 사용자를 포함한 기관 사용자이며 세 번째는 개인 사용자입니다.

블록체인의 인기가 높아짐에 따라 다양한 경로를 통해 감시를 회피하는 불법자금이 다량 발생하고 블록체인 관련 범죄도 해마다 증가하고 있다. 일부 블록체인 관련 프로젝트에 대해 적합”이 나타납니다. 조건. 우리는 또한 국가가 이 측면을 규제할 수 있도록 규제 기관과 연결하고 있습니다.

많은 구체적인 기술적 세부 사항이 있을 것이며 주로 내부 컨텍스트에 대해 이야기하겠습니다. 우선 체인의 트랜잭션 모드에 대한 마이닝 분석이 필요하며, 마이닝 및 분석 후에는 그 안의 자금 흐름을 이해할 수 있습니다. 이러한 흐름을 추적함으로써 우리는 자본 흐름의 전체 네트워크를 분류하고 핵심 레이블링 기능을 사용하여 물리적 세계에 연결된 일부 중앙 집중식 기관에 레이블을 지정할 수 있습니다. 동시에 자본 흐름 네트워크에서 중요한 핵심 주소가 발견되면 이를 모니터링할 수 있으며 이러한 핵심 주소의 자산이 변경되면 규제 당국을 포함한 사용자에게 가능한 한 빨리 통보됩니다.

위에서 언급한 거래 패턴 인식에 대해서는 패턴 분류, 인식, 데이터 정리 등 기술적으로 인공지능 기술을 활용합니다. 우리 모두 알다시피 인공 지능의 큰 부분은 매우 상세한 데이터 주석 및 데이터 교육 작업을 처리하는 것입니다. 블록체인도 마찬가지입니다.체인에 있는 많은 작고 더러운 데이터를 레이블링하고 학습하기 전에 반복적으로 정리해야 합니다.

이러한 주석 결과를 통해 이 체인 전송 모드를 기반으로 지정된 주소의 자금이 다른 주소로 단계별로 전송되는 방식을 알 수 있습니다. 예를 들어 지갑 주소나 실제 주소가 주어진 후 이 모델을 통해 자금이 중앙화 거래소로 이체되고 나중에 거래소에서 다른 기관으로 이체될 수 있음을 이해할 수 있으며 이 스레드가 나올 수 있습니다. .

서로 다른 컨텍스트에서 노드 정보를 병합하여 최종적으로 큰 지식 그래프, 즉 네트워크 주소 간의 상호 작용 그래프를 형성할 수 있습니다. 그래프는 블록체인의 모든 트랜잭션을 표시할 수 있으며 일반적으로 수억 개의 노드 그래프입니다. 또한 처리 프로세스에는 성능을 효과적으로 개선하는 방법과 효과적으로 채굴하는 방법도 포함됩니다.

위의 기술 및 작업 결과를 바탕으로 일부 지방 및 시 공안 부서와 협력 관계를 구축했습니다.

공안 및 기타 규제 당국에서 보낸 감사 편지, 증명 자료 등입니다. 우리의 목표 중 하나는 규제 기관이 이러한 도구를 사용하여 블록체인의 위험을 제어할 수 있도록 데이터 분석을 통해 규제를 수용하는 것입니다. 공공 보안 및 기타 정부 부서가 참여하면 블록체인 기술의 준수와 블록체인 산업의 안정적인 발전을 촉진할 것입니다.

정부가 작업을 추적하는 데 도움이 되는 CHAINALYSIS와 같은 유사한 응용 프로그램이 외국에 있습니다.

유사한 개인 사용자도 마찬가지입니다. 개인은 이 서비스를 이용하여 개인 주소나 지갑 주소의 자산이 비정상적으로 변경되었는지 모니터링할 수 있습니다. 비정상적인 변동이 있을 경우 이 추적 서비스를 이용하여 자산이 어느 플랫폼이나 기관으로 흘러가는지 알 수 있습니다. 따라서 이러한 도난당한 디지털 자산의 사용자는 보안 보호를 위해 이 서비스를 사용할 수도 있습니다.

마지막으로 기관 사용자에 대해 이야기하겠습니다. 우리는 과거에 전체 디지털 자산에 대해 다수의 도난 사고가 있었고 손실 금액이 매우 컸음을 발견했습니다. 보안을 개선하고 손실을 줄이는 방법 중 하나는 고위험 주소 라이브러리를 구축하고 다양한 고위험 주소를 수집하는 것입니다. 당사의 핵심 라벨링 기능을 사용하여 관련 주소를 확장 및 수집하고 라이브러리의 풍부함을 확장하십시오. 현재 우리의 고위험 주소 라이브러리는 해커 주소, 도난당한 코인 주소, 피싱 주소 및 시스템에서 채굴한 고위험 주소와 관련된 기타 주소를 포함합니다. 개별 사용자가 다른 주소와 관계가 있는 경우 라이브러리의 주소가 이 주소와 관련이 있는지 확인할 수 있습니다. 상관관계가 있는 경우 비정상적인 주소로의 이체가 발생할 수 있는 위험을 미리 알려드립니다.

기관도 마찬가지입니다.기관은 이 주소 라이브러리를 온체인 위험 제어 시스템으로 사용하고, 거래 시나리오를 매일 검사하고, 기관의 주소가 고위험 주소와 상호 작용하는지 여부를 확인하고, 정기적으로 보고서를 생성하여 위험 여부를 평가할 수 있습니다. . 따라서 고위험 주소 라이브러리 및 온체인 위험 제어를 사용하면 KYC를 수행할 수 있으므로 조직이 사용자를 더 잘 이해하고 예외를 상기시키며 정기적으로 보고서를 작성할 수 있습니다.

마지막으로 예제가 제공됩니다. 얼마 전 빗썸 도용 사건에 대응하여 온체인 주소 추적 및 분석을 통해 빗썸 도용 사실을 복구하여 신고하였습니다. 빗썸 거래소와 도킹 후 신고 내용이 90% 이상 정확하다고 판단해 당시 도용 절차를 완벽히 준수했다. 추적 결과 이들 디지털 자산은 결국 8월 2일 또 다른 거래소로 흘러들어간 것으로 확인됐다. 이 정보를 통해 우리는 그가 이 영역에서 위험을 피하고 자산을 복구하도록 더 잘 도울 수 있습니다.

요약하면 Chaindigg는 블록체인을 에스코트하기 위해 일부 데이터 기반 서비스를 제공합니다. 한편으로는 데이터 분석을 통해 정부 및 기타 부서의 블록체인 적용을 더 잘 감독하여 산업이 더 잘 발전할 수 있도록 하고, 다른 한편으로는 데이터 분석 결과를 통해 다음을 위한 보안 솔루션을 제공할 수 있습니다. 기관 및 개인. 모두의 공동 노력을 통해 블록체인은 정상적이고 건강한 방향으로 꾸준히 발전할 수 있습니다. 다들 감사 해요.