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하지만,ARPA공동 창립자이자 COO Xu Maotong은 AI+블록체인이 아름답게 들리지만 구현에는 여전히 많은 문제와 과제가 있다고 믿습니다.
데이터 온체인의 첫 번째 단계는데이터 암호화 보안 보장. 예를 들어, 중요한 자산인 데이터는 유통 및 교환 과정에서 쉽게 복제되고 유출됩니다. 전통적인 데이터 거래 플랫폼에는 회색 영역이 있으며 데이터 기여자는 혜택을 받을 수 없습니다. 동시에 방대한 양의 데이터를 보유한 대기업이 점점 더 엄격해지는 개인 정보 보호 규정에 따라 데이터를 수익화하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
오데일리가 보도했다Oasis Labs、TRIAS、Taxa그들은 모두 신뢰할 수 있는 하드웨어로 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)을 구축하는 기술 경로를 선택했습니다. TEE는 보안과 비용의 균형을 유지하지만 공격에 대한 저항력은 여전히 SE(스마트 카드)보다 낮고 안전하게 활성화해야 합니다. 이번 주,인텔, 올해의 세 번째 SGX TEE 취약점 공개 - "L1 터미널 오류"(L1TF)。
TEE 외에도sMPC(안전한 다자간 계산, 안전한 다자간 계산)또한 암호화된 컴퓨팅을 위한 분산형 오프체인 솔루션이며 하드웨어에 의존하지 않습니다.
MPC는 1982년 중국 컴퓨터 과학자이자 튜링상 수상자인 Yao Qizhi가 "백만장자 문제"를 해결하기 위해 처음 제안했습니다. 어떻게 두 명의 백만장자가 신뢰할 수 있는 제3자 없이 자신의 진정한 신원을 밝히지 않을 수 있습니까?재산 상태, 누가 더 부자인지 비교하십시오. MPC의 작동 원리는 여러 당사자가 계산 데이터를 보유하고 암호 해독 없이 함께 계산 논리(예: 최대값 찾기)를 실행하고 일반 텍스트 계산 결과를 얻는 것으로 간단히 이해할 수 있습니다. 전체 프로세스 동안 원본 데이터 및 계산 모델은 암호화되고 숨겨집니다. 이를 통해 프로세스 전반에 걸쳐 데이터가 유출되지 않도록 하고 데이터의 사용 권한과 소유권을 분리합니다.
작년 초 Fosun Ruizheng Capital에서 AI, 블록체인 및 금융 기술 프로젝트를 살펴보던 Xu Maotong은 투자자로서데이터 주석 회사 스타더스트설립자이자 CEO인 장레이. 두 사람은 블록체인의 전망에 대해 낙관하고 데이터 분야에서 "데이터 암호화 및 개인 정보 보호"의 문제점을 해결하기를 희망하여 공동으로 만들었습니다.MPC 암호화 기반의 오프체인 프라이버시 컴퓨팅 네트워크인 ARPA。
ARPA는 기존의 고성능 퍼블릭 체인과 협력할 수 있으며 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다.세 가지 특성:
계산 과정 및 결과의 검증 가능성
기밀 작업 프로세스는 동형 암호화보다 수천 배 빠릅니다.
대부분의 노드가 악을 행하는 경우에도 데이터 보안은 여전히 보장될 수 있습니다.
그 중 "계산 과정 및 결과의 검증 가능성"은 MPC의 특징에 속합니다. 그 이면의 원리에 대해 간단히 말씀드리자면, 데이터 전송 과정에서 누군가가 데이터를 수정하거나 MPC 프로토콜에 따라 작동하지 않는 경우 변조 여부를 판단하기 위해 다른 MAC 값이 생성됩니다. 계산과 검증의 과정이 분리되어 체인 아래에서 합의가 이루어지기 때문에블록체인에서 중복 계산 및 낮은 성능 방지。
MPC 자체는 범용 컴퓨팅에 적합하며 네트워크 노드가 반드시 블록체인 노드일 필요는 없습니다.ARPA와 퍼블릭 체인 간의 관계는 병렬로 상상할 수 있습니다.. 예를 들어, ARPA 컴퓨팅 네트워크는 이더리움으로부터 요청을 받고, 스마트 컨트랙트가 트리거되고, 컴퓨팅 네트워크가 암호화 알고리즘 작업을 실행하기 시작하고, 결과가 올바른지 검증한 다음 합의 계층을 통해 데이터를 이더리움으로 반환합니다. 스마트 계약의 데이터는 컴파일러를 통해 MPC 네트워크에서 인식할 수 있는 바이트 코드로 변환되고 Gossip 프로토콜에 따라 체인을 통해 전송됩니다.
이미지 설명
최근 몇 년 동안 MPC의 성능
해외에서도 MPC의 적용 전망에 대해 낙관하는 일부 회사는 다음과 같습니다.Sharemind,Enigma또한 MPC로 설계되었습니다."비밀 계약중국에는 MPC 연구원이 많지 않고 Zhang Lei는 서비스 제공자로서 풍부한 산업 자원을 축적하여 ARPA가 특정 선점자 이점을 형성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
ARPA의 파트너에는 이제 Stardust, ANZ, Credit Karma, Quantitative 등이 포함됩니다. 협력의 주요 방법은 고부가가치 데이터 공유(예: 재무 시나리오)에서 MPC의 적용을 공동으로 탐색하는 것입니다. MPC는 업계 경쟁사(예: 은행, 소매업체, 항공사 등)의 데이터를 수집하고 백엔드 데이터 숨기기와 스마트 계약 민영화를 달성할 수 있습니다.보안은 기존 데이터 탈감작 방법보다 훨씬 높습니다.
ARPA는 컴퓨팅 및 스토리지 서비스 요금(법정 통화 또는 토큰)을 B에게 청구할 수 있습니다. 토큰은 주로 보안 확인에 사용되며 노드가 악을 행하면 토큰을 잃게 됩니다.
물론 MPC와 블록체인의 결합은 아직 초기 단계이고 상용화까지는 아직 시간이 좀 걸릴 것이다. 따라서 과학 연구 측면에서 ARPA는 NYU, Zhejiang University, Hong Kong Polytechnic 및 Leuven University와 협력합니다.그리고 시스템 계층 R&D 인력을 계속 보완할 것입니다.。
로드맵에 따르면 ARPA는 10월경 MPC 방향으로 오프라인 컴퓨팅 논리와 민영화된 스마트 계약을 통해 POC(Proof of Concept)를 출시하고 내년 초 네트워크 테스트에 힘쓸 계획이다.
보고서에 따르면 ARPA는 올해 6월 Arrington XRP, GBIC, Connect Capital, Ledger Capital, Coefficient Ventures, LYVC 및 기타 기관으로부터 수백만 달러의 기초 자금 조달을 받았으며 9월에 새로운 자금 조달을 시작할 계획입니다. .
보조 제목
관련 학술 논문
Semi-Homomorphic Encryption and Multiparty Computation
Practical Covertly Secure MPC for Dishonest Majority – or: Breaking the SPDZ Limits