Chat-GPT はどこからともなく生まれ、約 2 か月で数億人のユーザーを突破し、世界的な AI トレンドは激化しています。業界が AI の影響について議論している、TinTinLand「AIとWeb3、最先端技術の融合とイノベーションの価値」この記事では、ブロックチェーンと人工知能の価値具体化を生産性の観点から分析し、さらに「ChatGPT の盛り上がりの下で AIGC が Web3 とどのように結合するか」1 つの記事で、人工知能が生成したコンテンツの可能性と実現可能な道を探ります。

最近、Future of Life Institute (Future of Life) は社会全体に向けて「大規模な人工知能研究の一時停止」という公開書簡を発行し、すべての人工知能研究所に対し、より強力な人工知能システムのトレーニングを直ちに中止するよう求めました。 GPT-4、および一時停止期間は少なくとも 6 か月です。これまでのところ、マスク氏、Apple共同創設者のスティーブ・ウォズニアック氏、Stability AI創設者のエマド・モスタク氏を含む数千人のテクノロジーリーダーやAI専門家が公開書簡に署名している。

AIは人類の発展にとって「福音」なのか、それとも「足かせ」なのか、人々に考えさせずにはいられない。偶然にも、新興テクノロジーとしてのブロックチェーンも疑問視され、開発プロセスで妨げられてきました。そして、ブロックチェーンとAIの組み合わせはどのような革新的な火花を生み出すのでしょうか？

素晴らしい視点

素晴らしい視点

• 現在のAI脅威論は本質的には「利権争い」である

• AIで生産性向上を実現、ブロックチェーンで生産価値の合理的な配分を完成

• ブロックチェーン技術はAI技術の永続的な発展に役立つ可能性がある

• AI スマート コントラクト監査によりブロックチェーンのセキュリティが強化

• 最初のレベルのタイトル

今号のゲスト

このイベントのゲストは、暗号化分野で長年にわたる深い経験を持っているだけでなく、人工知能技術の開発について長年にわたる綿密な研究と調査を行ってきました。また、Web3とAI技術を組み合わせたプロジェクト関係者からもゲストをお招きし、実践からスタートし、多角的にこの技術の理解と応用を共有していただきます。

• ComingChat 創設者 Guanghua 氏

2016 年にイーサリアム開発に取り組み始め、その後アプリケーション開発に転向し、ユーザー向けの製品に取り組みました。 ComingChat は Web3 + AI を組み合わせた製品で、サービス開始から 3 年で世界 200 の国と地域で 1,000 万人近くのユーザーを抱えています。

• Meng Yan、ERC-3525 の共著者、Solv Protocol の共同創設者

デジタル資産の研究に焦点を当てます。 ERC-3525 半均一規格は、2022 年 9 月にイーサリアム コミュニティ規格として認定され、これまでに 40 以上のプロジェクトがこの規格を採用しています。これは、現実世界の資産のオンチェーン化を容易にするだけでなく、より高度で複雑な金融資産のユースケースに対応するように設計されています。

• dForce創設者、ヤン・ミンダオ氏

2013 年に暗号化資産とブロックチェーン投資に取り組み始め、イーサリアムの初期段階と 30 を超えるブロックチェーン プロジェクトの私募に参加しました。 2018年にdForceプロジェクトを立ち上げ、資産契約、貸付契約、流動性契約、クロスチェーンブリッジなどを含むオープンな金融契約の完全なセットの作成に取り組んでいます。

• ネオ、MixLabs 創設者

2016 年に暗号化技術開発の分野に加わり、初期の Web3 プロジェクトの投資活動に参加しました。 2021 年からは、暗号化プロジェクトのインキュベーションと流通市場の方向性に重点を置き、現在、技術チームは主に Web3 ストレージ、検索、および対話シナリオに関連するプロジェクトに従事しています。

• Gong Tao 氏、Amazon クラウド テクノロジーのソリューション アーキテクト

2017年よりパブリックチェーンの基盤技術の発展に着目し、技術研究開発および関連管理業務に従事し、サプライチェーンファイナンス、トレーサビリティ、デジタル著作権などの分野で豊富な研究開発経験を有するプロジェクト。現在、主な研究方向は、ブロックチェーンと人工テクノロジーの間でどのように相互に力を与え、シーンランディングを実現するかです。

• ティアン・シャオバオ氏、POPP共同創設者

Web3 業界の継続的な探索者である彼は、2016 年頃からパブリック チェーン、DeFi、GameFi、およびその他の関連トラック テクノロジーの基礎となるプロトコルの開発に従事してきました。 2021 年には、Web3 と AI テクノロジーを使用してクリエイターの管理と制作コストを削減し、同時にクリエイターの個人アカウントとコンテンツの所有権を確保して作者の収入を最大化する POPP プロジェクトが計画されています。

• FLock.io CEO プラス

人工知能業界で 10 年の経験を持ち、主にグローバルな AI 関連ビジネスを担当しています。今年 FLock.io を設立し、人工知能とブロックチェーン技術をより適切に組み合わせ、個人が自分のデータのマスターである場合に本質的により優れた人工知能モデルのトレーニングを実現したいと考えています。

• Foresight Ventures 研究員 ian

2020年頃から機械学習エンジニアとして働く予定ですが、現在ZKの方向性に興味があり、業界の技術開発について研究していきたいと思っています。

以下では、イベントのゲストのハイライトをレビューします。最初のレベルのタイトル

AI技術の魅力を隠すのは難しい

テクノロジー大手のグループによる最近の協定の署名について言えば、GPT-4のより強力な人工知能システムのトレーニングを少なくとも半年は停止することが求められています。光華先生とゲスト全員は、世論を信用すべきではないことに同意しました。「スポークスマン」の話す位置を必ず考慮してください。

実際、マスク氏のような人々は、人工知能開発の「ケーキ」を共有しなかったからこそ、GPT-4 のさらなる開発を阻止したいと考えているのです。教師のティアン・シャオバオ氏も、これは本質的には最先端技術をめぐる「利権闘争」であることに同意した。ご存知のとおり、人工知能のトレーニングには大量のデータが必要です。時間が長ければ長いほど、トレーニングに参加できるデータも多くなります。6 か月は、他のテクノロジー企業が AI を開発し、このテクノロジーの急行に追いつくまでの期間にすぎません。

• テクノロジー開発者から見た AI テクノロジー

Meng Yan 氏は純粋に技術的な背景があり、テクノロジー業界に長年深く関わってきました。同氏は、合理的な観点から見ると、人工知能は将来的に一定の脅威をもたらすかもしれないが、心の底からはAI科学技術に対する好奇心を抑えるのが難しいと述べ、AIの技術的魅力は人々の興味を呼び起こす可能性があると述べた。多くの技術者による探求と共鳴、今後のAIの発展を見届けたい。 Teacher Plusは、新技術の誕生後に抵抗に遭遇するのは正常であり、秩序ある開発のための監督が得られることは必ずしも悪いことではないと付け加えた。

「恐怖は常に未知から来るものです。」何人かの教師は、人工知能の脅威理論を悪者にすることはできないと述べました。なぜなら、技術発展の法則の観点から見ると、テクノロジーの「不安」は徐々に進行するものであり、一夜にして起こるものではないからです。現時点では、人工知能の発展は決して制御不能ではなく、その発展さえもまだ長い道のりです。

AI＋ブロックチェーン、革新的な開発をどう実現するか

AI技術の研究開発は何年も前から行われており、製品の形で登場したGPT-4は人工知能を起爆させる導火線となった。現時点で、ブロックチェーン技術とAI技術はそれぞれの分野ですでに応用事例が存在していますが、AIとブロックチェーンは強力な組み合わせを実現できるのでしょうか？

Guanghua 先生の現在のプロジェクト製品は AI と Web3 テクノロジーを組み合わせたもので、この 2 つの開発は補完的なプロセスであると考えています。開発の根底にあるロジックの観点から見ると、AIとブロックチェーンはそれぞれ生産性と生産関係の変化に対応でき、両者は相互に成功を収めることができます。教師らは自身のプロジェクトに基づいて意見を発表し、その概要は次のとおりです。

• AI は生産性を向上させ、ブロックチェーンは生産価値の合理的な分配を完了します

AI技術の成熟により、生産性関連の作業を完了できるようになり、ブロックチェーンはスマートコントラクトの設計を通じて生産価値を各ユーザーに合理的に分配できるようになり、また、人々の間の意思決定効率は非常に非効率ですが、ブロックチェーンを使用することで、人と人とAIとの間の紛争をより公平、効率的、安全に意図的に解決する技術、

• AI テクノロジーは開発者によるスマート コントラクトの分析を支援します

スマート コントラクトのセキュリティは常に業界の発展において重要な部分を占めてきました。 AI テクノロジーの使用により、優れたスマート コントラクト監査機能を構築できる可能性があり、監査効率の向上に基づいて監査機能のリアルタイムの進行と迅速な反復を実現し、ブロックチェーン プロジェクトをより安全に開発するのに役立ちます。

• ブロックチェーン技術はAIの発展を永久に「法制化」する

人工知能技術の開発速度を考慮すると、中長期的な開発への影響を正確に予測する方法はありませんが、人類社会により良い利益をもたらすために、ブロックチェーン技術を使用して人工知能が社会に与える影響をより効果的に管理できます。 AI技術の発展がより良くなるように、外の世界。同様に、ブロックチェーン技術の改ざん不可能な機能を利用して、AI トレーニングが悪意を持って改ざんされないことを保証し、AI の信頼性を向上させることもできます。

• ブロックチェーン ネットワークが AI 製品の飛躍を支援

ブロックチェーン ネットワークへのアクセスを選択すると、AI 製品の用途を大幅に拡大できます。ブロックチェーンシステムはグローバルリンクを実現できます。 AI製品の参入により、非常に強力な機能が実現され、アプリケーション側のユーザーエクスペリエンスが飛躍的に向上します。

最後に、ゴン・タオ氏はAI + ブロックチェーンの発展について高レベルでまとめました—最初のレベルのタイトル

開発者向け啓発: AI + Web3 の有望な方向性は何ですか?

時代の発展の傾向を捉えて、スタートアッププロジェクトの開発は半分の労力で2倍の成果を達成できることがよくあります。 Foresight Ventures の研究員である ian 氏が、資本側の観点から、AI および Web3 テクノロジーの方向でどのようなプロジェクトが資本にとって有利になる可能性があるかを共有しました。

• 分散型コンピューティング能力が AI 開発を促進

Web3 の分散型コンピューティング能力を使用すると、さまざまな場所やさまざまなデバイスに散在するコンピューティング リソースを統合して、分散型ネットワークを形成することができます。このようにして、AI アプリケーション向けにより柔軟、効率的、低コストのコンピューティング サービスを提供し、さまざまなアプリケーション シナリオでの人工知能モデルの迅速な展開と運用をサポートします。

• Web3 ユーザーエクスペリエンスの向上

AI モデルのトレーニングは、ブロックチェーン プロジェクトの開発をある程度改善するのに役立ちます。たとえば、AI は画像、テキスト、時系列、ネットワーク分析などのクロスドメイン モデルのトレーニングを提供でき、AI によってトレーニングされたインテリジェントな NPC を Web3 ソーシャル トラックやゲーム トラックで使用してユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。しかし、現在市場にはそのような優れた製品はなく、AI機能の一部しか利用していない製品も実際には非常に使いにくいものもあります。

• Web3 ガバナンス機能の向上

多くの人々の参加によるガバナンスは比較的非効率であるだけでなく、不公平になりがちです。 AI 自体は分散オブジェクトであり、暗号化分野の分散ガバナンスに参加してガバナンス ツールとなり、分散台帳の深い結合を利用してコンピューティング能力を刺激します。このまったく新しい製品形態には、安全性と効率性の観点から既存のガバナンス モデルを打ち破る機会もあります。

さらに、ian 先生は、0 から 1 を構築するいくつかの新しい製品の登場を期待していると具体的に述べました。既存のプロジェクト フレームワークに Chat-GPT を追加したり、小規模なシーンで翻訳プロモーションを行う代わりに。これらはプロジェクトの発展に確実に貢献します。最初のレベルのタイトル

エピローグ

Web3 および AI 分野の技術マスターの皆様には、ご自身の実践経験に基づいて、技術、製品、資本の観点から素晴らしい内容を共有していただき、大変感謝しています。 TinTin Weekly は、TinTinLand が作成したオンライン座談会の新しいコラムです。私たちは暗号化業界の最先端の開発に焦点を当て、業界で注目のトピックを毎週選択し、関連するプロジェクト関係者、開発者、投資家、研究者、その他の関連ゲストを招待し、ラウンドテーブル ディスカッションや無料のディスカッションを通じて Web3 er について探究します。新しいテクノロジー、新しい市場、Web3 業界の発展のための新しい販路。