オリジナルコンピレーション: BlockTurbo

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科学知識は技術開発と経済成長を支える公共の産物です。しかし、現在の科学システムは、イノベーションを妨げる非効率性、家賃追求活動、透明性の低さに満ちています。

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DeSciを選ぶ理由科学のライフサイクルを打ち破る

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このシステムはさまざまな問題に悩まされており、それらは大きく次の 3 つのカテゴリに分類できます。

1. 意思決定と資金調達を一元化する

研究は多くの場合、政府の補助金や、ビジネス主導の小規模な政策立案者グループによって資金提供されています。どちらも、誰に資金を提供するかについて固有の偏見を示しています。これは負のフィードバック ループであり、研究者は、最も情熱を注ぐ可能性が高い仮説を犠牲にして、選択される可能性が最も高いと思われる仮説に基づいて、骨の折れる資金申請を調整します。その結果、研究のばらつきは大幅に減少しました。たとえば、アルツハイマー病研究の単一理論に資金を提供するために数十億ドルが投じられる一方で、有望な新しいアイデアへの資金提供は拒否され続けています。

2. 不十分な方法論とデータの透明性

研究者が仕事と資金を確保するために「出版するか消滅するか」によって、悪い科学が永続する可能性があります。さらに、データと手法の透明性が欠如しているため、他者が既存の結果を検証したり、それに基づいて構築したりすることが、不可能ではないにしても困難になります。これは「複製の危機」を引き起こしており、研究論文の50％以上が複製できず、生物医学研究支出の85％が設計が不十分で冗長な研究に浪費されていると推定されている。

3. 動機のない検閲と厳しく管理された出版

原稿は、出版が検討される前に、無報酬の同業者からなる少数の委員会による審査に合格する必要があります。これにより、出版が大幅に遅れたり、競合するアイデアに対する偏見が生じたり、細部への配慮が不十分になったりする可能性があります。虚偽の報告、改ざんおよび再利用された画像、インパクトファクタースコアの操作などを含む数多くのスキャンダルにより、過去 10 年間で撤回された論文の数は 10 倍に増加しました。

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オープンサイエンスを求める

これらの問題に対応して、インターネットの台頭により、オープン サイエンス運動が生まれました。これは、オープンで公正なデータ、原稿、コラボレーションへの取り組みです。 Open Science Foundation のような先駆者は、オープンなデータと手法を使った論文を発表した研究者にバッジを授与しています。このキャンペーンは Web2 調整ツールを使用し、主にボランティアと寄付に依存しています。現在も多くのオープン サイエンス組織が存在しますが、その多くは存続を維持したり、エンド ユーザー (研究者や読者) のコストを低く抑えたりするのに苦労しています。

• Sci-Hub: 創設者がさまざまなジャーナルの研究を公開するオープンアクセス Web サイト。このプラットフォームは違法とみなされ、しばしば閉鎖されると脅されています。

• 実験: 独立した研究者のためのプロジェクト クラウドファンディング サイト。このプラットフォームは、プロジェクトごとに 1 人のスタッフ メンバーによる提出物のレビューに依存しており、8% のプラットフォーム料金と支払い処理に約 3% の手数料がかかります。

• 賛成: オープンアクセスの出版社は、必然的に人員配置とウェブサイトのメンテナンスのコストを申請者に転嫁することになります。 PLOS での出版コストは従来のジャーナルと同様です。

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DeSciの台頭

DeSci エコシステムには、研究経済の一部またはすべてに取り組むさまざまなプロジェクトがあります。

ブライアン・アームストロングの研究センターなど、トークンを奨励する研究エコシステムは、科学ライフサイクルのさまざまな緩和に対応しています。他の DeSci プロジェクトは中核となる重点領域を構築しており、スタック内の他のプロジェクトとモジュール形式で統合できます。

資金

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調整メカニズムと価値の蓄積

DAO への資金提供は通常、財務省を誘導し、研究イニシアチブに投票するためにガバナンス トークン (NFT) を中心に展開します。また、2022 年 7 月から 2022 年 9 月まで最新の DeSci 資金調達ラウンドを開催した Gitcoin など、外部ソースからの資金や寄付にもアクセスできます。

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IP-NFTは、研究によって生成されたIPを法的に保護できるもので、2021年8月にMoleculeによって初めて提案されました。これらは、データを蓄積して制限し、科学的発見の速度を制限するために使用される従来の特許に代わる独自の方法です。 IP-NFT を使用すると、DAO はさまざまな方法で作品を収益化できます。

• 他の事業体による商業化のために知的財産をライセンスする

• パートナーと所有権を分割する

• オープンマーケットでデータを取引し、クリエイターのロイヤルティを維持する

• 担保として保有する

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透明性のある研究方法とデータセット

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調整メカニズムと価値の蓄積

IP-NFT は、寄稿者が DAO から資金提供を受けた研究プロジェクトを発見し、参加する方法の一例です。 Molecule マーケットプレイスはプロジェクトと潜在的な投資家をマッチングし、その結果を IP-NFT メタデータとして追加できます。

OpSci は、独立した研究者やグループの ID、証明書、プロジェクトをインパクト証明書 NFT としてトークン化するという、異なるアプローチを採用しています。

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査読とオープンパブリッシングの奨励

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調整メカニズムと価値の蓄積

Ants-Review のようなプロジェクトは、コミュニティメンバーが専門の有償レビュー委員会に責任を負わせる、イーサリアム上での奨励型ピアレビュープロトコルを提案しています。研究者は自分の研究を審査してもらうための契約料を支払いますが、徹底的な審査の要件が満たされているとコミュニティが投票した場合にのみ審査員に支払いが行われます。

公開側では、DeSci Labs の DeSci Nodes アプリを使用すると、研究者は FAIR 対応の研究オブジェクトをオープンな分散リポジトリ上で作成および公開できます。研究対象には原稿、コード、データセット、ビデオなどが含まれ、再現性と再現性を確保するために相互接続されています。

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データ、ツール、インフラストラクチャ

DeSci はデータ、そしてその多くに依存しています。 Data Lake、CureDAO、Fleming Protocol などのプロトコルを使用すると、個人が自分の健康データや医療記録を収益化し、研究者が購入できるようになります。 DB DAO を使用すると、DAO はデータベース内の各行を NFT としてトークン化することで収集したデータセットを管理でき、寄稿者はデータにアクセスするときにクエリ料金を受け取ります。

研究ライフサイクルのさらに下流では、DeSci NFT (IP-NFT、Impact Certificate、Hypercert、Research Objects など) が IPFS や Arweave などの分散ソリューションに保存されます。 Bacalhau のようなプロジェクトでは、ユーザーはデータセットが保存されている場所で直接計算を実行できます (「データ上の計算」)。各ジョブは IPFS 上に一意のコンテンツ識別子 (CID) を出力します。これにより、データセット間に証明可能なリンクが作成され、再現性が可能になります。また、大規模なデータセットをローカルにダウンロードするのは現実的ではないことが多いため、Bacalhau は研究者のワークフローを簡素化するのにも役立ちます。

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課題とリスク

DeSci は新興のエコシステムであり、まだ実戦テストが行​​われていません。 DeSci プロジェクトの大部分 (78%) は、2021 年第 4 四半期の最後の強気市場のピークから過去 1 年半以内に開始されました。プロジェクトの立ち上げの急増は、2021年10月のLisCon期間中にイーサリアムカンファレンスで開催される最初のDeSciトラックと時を同じくする。

ほとんどのプロトコルはまだメインネットで完全には起動されていません。さまざまな DeSci エコシステム設計が新たに登場していますが、どのプロジェクトがうまく価値を獲得し、運営を維持できるかはまだわかりません。今後の課題は次のとおりです。

• 知的財産: 研究を実施しても、必ずしも有用な結果が保証されるわけではありません。 IP-NFT コミュニティは IP を収益化できない可能性があり、収益に影響を与えます。さらに、従来の研究機関は、組織の研究者が生み出した知的財産のほとんどを受け取ることに慣れているため、研究機関と協力する場合、知的財産の交渉には DAO への資金提供を通じて多大な労力が必要になる可能性があります。

• 検証可能性: 分散型 ID およびデータ検証プロトコルはまだ初期段階にあります。研究者が成熟する前に、研究者が資金を集めるために自分の資格を偽り、違法な結果を助長する可能性があるというリスクがあります。

• 再現性: オープンで検証可能な手法とデータセットは再現性の向上につながる可能性がありますが、再現研究はまだ奨励されていません。 Scholar や DeSci Labs などのプロジェクトは、複製を奨励する研究プロトコルを構築する初期段階にあります。

• 規制への準拠: IPFS や Arweave などの分散型ネットワーク上にデータを保存することは、GDPR または HIPAA に準拠しているとはみなされない場合があります。プロジェクトは規制当局と協力して、DeSci の実践に関する正当性を確立する必要があります。

要約する

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DeSci は大規模な事業であり、ほとんどのプロジェクトはまだ初期段階にあります。しかし、個人が公共財への寄付から恩恵を受ける未開発の機会が数多くあります。コミュニティは自分たちにとって最も重要な研究に資金を提供でき、科学者はワークフローをより簡単に収益化でき、オープンで検証可能なデータ慣行をデフォルトにすることでシステム全体を強化できます。透明なデータセットとメソッドにより再現性が向上します。その結果、科学的発見がより頻繁に実り豊かになり、DeSci 経済のすべての参加者に利益をもたらす可能性があります。