導入

導入

Lens Protocol は、主要な DeFi プロジェクト Aave チームによって作成された開発者向けの Web3 ソーシャル プロトコルです。

Lens Protocol 自体はフロントエンド製品ではなく、ミドルエンドおよびバックエンドのプロトコル サービス層です。 Lens Protocol が提供する API に基づいて、開発者はソーシャル プロダクトを低コストで構築できるため、Lens Protocol のロゴが花束になっています。彼らは、オープンソースの「開発者庭園」を作成し、このソーシャル ガーデンの土壌と肥料になることを望んでおり、開発者はそこに花束を植えることができます。

私たちはすでに Web3 のソーシャル インタラクションの物語に精通しています。Web2 では、Facebook や Twitter などの旧世界のソーシャル巨人の集中ストレージを非難し、ユーザー データを独占し、データ アイランドを作成し、データの集中化により、あらゆるソーシャル 製品が競合しています。ユーザーの注意、そして最終的には社会生態系全体はゼロサム ゲームです。

そのため、「データのオープン化とデータの権利確認」を謳ったWeb3ソーシャルプロダクトも数多く登場しているが、結局キラープロダクトはほとんど出てこない。重要な理由は、ほとんどの Web3 ソーシャル製品がまだ Web2 データ アイランドのジレンマを解消できておらず、依然として次々とデータ アイランドを作成していることです。

ブロックチェーンの特徴はデータの透明性ではないのかと疑問に思われるかもしれません。その本来の利点は、データの孤立を解消することだけではないでしょうか?ただし、データアイランドを打破するには 3 つのステップがあることを理解する必要があります。

• データの透明性

• データ確認

• データ交換

ほとんどの Web3 ソーシャル製品は、ユーザー データと行動をチェーン上に配置した後、データの透明性とデータ確認の最初の 2 ステップを解決しますが、データの相互運用性とデータのためにクリアする必要がある障害の 3 番目のステップはまだ解決していません。相互運用性とは、データ形式の一貫性です。

実際、ブロックチェーンベースのソーシャル製品では、まずユーザーが自分のデータの所有者になることができ、次に、データをチェーン上で公開して共有できます。ただし、Web2 データの境界はサーバーであり、Web3 データの境界はコントラクトです。ユーザーが 10 個の dapps を使用する場合、ユーザーのデータは 10 個の独立した契約に分散され、各契約のデータは透明ですが、内部のデータ形式と標準は異なります。

• A Dapp ではユーザー名フィールドはユーザー名と呼ばれますが、B Dapp ではニックネームと呼ばれ、意味は同じですが名前が異なります。

• または、A Dapp にはユーザー情報が合計 10 件ありますが、B Dapp には 15 件あります

データ形式の不一致により、2 つの製品間のデータはまだ相互運用できず、使用する必要がある場合は、データ形式のエスケープと互換性のために別途コストを投資する必要があります。したがって、データ アイランドはまだ存在しますが、Web2 のデータ アイランドはセメントの壁で、完全なブラック ボックスであり、目に見えず使用できません。Web3 のデータ アイランドはガラスの壁で、透明に見えますが、依然として手の届かないところにあります。

したがって、Lens Protocol の理解が「ユーザーが自分のデータを所有する」という点に留まっている場合は、十分に深くないと考えています。頻繁に言及されるデータ権利の確認に加えて、十分にオープンであることを前提としたプロトコル層のソフト標準としての、業界にとっての重要性はさらに重要です。これがプロトコルの本当の意味であり、プロトコルが持つべき価値でもあります。

第二に、コレクトアンドフォロー条件を制限し、NFTを活用する過程で、レンズプロトコルは、ソーシャルプロトコルと同じくらい単純ではなく、クリエイターエコノミーとDAOガバナンスの方向性を導き出していることがわかります。これについては以下で詳しく説明します。 。

つまり、Lens の価値は次の 4 つの点にあります。

• ユーザーは独自のデータを所有しており、これが Web3 の基本的な価値です

• ソーシャル Dapp 開発の難しさを軽減するために一連の開発者契約を構築しました

• データ形式のソフト標準を開発し、データアイランドを打破する最後のマイルを完了

• サポート シナリオにおけるソーシャル プロトコルからクリエイター エコノミーおよび DAO ガバナンスの方向性への派生

上記の 4 つのポイントに基づいて、開発者にとって、Lens Protocol を使用すると、あらゆるアプリに簡単にアクセスして Dapp に変換できるため、統一されたユーザー ID とユーザー データと組み合わせて、Lens Protocol のエコロジカル ファミリーに加わり、エコロジカル ユーザー全体を共有できます。

開発者は、従来の Web2 のようにユーザーを奪い合うゼロサム ゲームに囚われることはなくなり、互いに協力してケーキを大きくすることができ、レンズ プロトコルを使用するすべてのアプリケーションはエコシステム全体に利益をもたらします。同時に、エコシステム内のユーザーとして、さまざまな製品を自由に移動できるようになり、クリエイターは、アルゴリズム、ポリシー、または個々のプラットフォームの競争戦略によって自分のデータが失われることを心配する必要がなくなります。

01 レンズプロトコルデータ分析

レンズプロトコルデータの基礎

アクティブおよびトランザクション全体のデータ

Lens Hub 契約は 2022 年 5 月 16 日に導入および開始されて以来、わずか半年で多くのユーザーが蓄積されました。 2022 年 12 月 31 日時点の累計金額は次のとおりです。

• 160,000 人を超えるユニーク ユーザーが使用

• 1 日のピーク時のユーザー数は 12,000 人を超え、1 日の平均アクティブ ユーザー数は 1,100 人を超えています

• 関連する TXN の数は 800 万近くに達します

• 1 日の平均トランザクション数は 37,000 を超えます

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Lens ユーザーの総数、トランザクションの総数、および日々の変化

個人データはNFTデータを追跡および収集します

Lens は NFT を基本単位とするソーシャル プロトコルであり、プロトコルには 3 種類の NFT があります。

• プロファイルNFT（プロファイルNFT）

• NFTをフォローする (NFTをフォローする)

• NFTを集める（NFTを集める）

一般ユーザー（プロフィールNFTを保有していないユーザー）はクリエイターをフォローしたり、お気に入りの投稿をブックマークしたりすることができます。プロフィールを持つユーザーのみがコンテンツを公開するクリエイターになることができます。関連する操作ステップでは、3 つの異なるタイプの NFT がそれぞれ鋳造され、対応するユーザーのアドレスに送信されます。

Lens の一般的な使用シナリオは次のとおりです。

• クリエイターはプロフィールを作成するために登録し、独自のプロフィール NFT を鋳造します。個人用の名前 (プロファイル ハンドル名、目的は単純に「レンズ ドメイン名」と比較できます) を設定できます。

• クリエイターは、投稿（Post）、再投稿（ミラー）、コメント（コメント）などを含むコンテンツを公開（パブリケーション）します。

現在レンズのアイデンティティを表す合計107,904個のプロファイルNFTが99,176人によって鋳造されました。レンズがプロファイルの無料鋳造を一時停止し、ホワイトリストに登録された鋳造のみを行ったため、2022年11月以降、プロファイルNFTへの新規追加が急激に減速しました。

Lens ではアドレスに複数のプロファイル NFT を含めることができますが、次のような場合があります。

• アドレスの 97% は 1 つのプロファイルのみを保持します

• 2,画像の説明

レンズプロファイル NFT ミント

参加、交流、フォロワーデータ

Lens Protocol にはユーザーとの深い関わりがあります。

• 合計 44,744,778 のフォロー NFT が 15,3394 人のユーザーによって鋳造され、1 人あたり平均 29 アカウントが作成されました

• すべてのプロフィール アカウントのうち、ファンがいるプロフィールの数は 100,419 件に達し、プロフィール全体の 93% を占めました。

Lens アカウントのパウダー含有率は非常に高く、次の 2 つの点がわかります。

• 大多数のユーザーは他のユーザーと対話します。

• アカウント内のファンの数を追跡すると、ユーザーの 52% のファンが 10 人未満であることがわかります

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レンズプロファイル ファンプロファイル

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Lens公式アカウントは最も多くのファンを持つアカウントです

58,720 のプロフィール アカウントが 891,434 件の投稿を公開し、作成者が 55% を占め、投稿されたコンテンツ全体の 44% がユーザーによってコメントされ、合計 328,562 件のコメントが投稿コンテンツの質を示しています 比較的高品質であり、議論を引き起こす可能性があります; 95,781投稿は合計 403,799 回転送されました。

Lens のユーザー動作を分析します。下の図は、動作別に分類されたアドレスとオペランドの数を示しています。

• プロフィールアドレスの半数以上が投稿されています

• 1/4 がリツイート、1/5 がコメント

• 画像の説明

Lensユーザー操作の分散

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Lensユーザー操作の分散

レンズプロトコルデータの解釈

市場はレンズプロトコルへの参加意欲が高い

Lens Profile は Lens をより深く体験するための鍵であり、2022 年 11 月にフリー キャスティングが終了し、白のオーダー キャスティングのみが許可されて以来、流通市場での Lens Profile の取引価格は上昇し続けています。

OpenSeaを例に挙げると、Profileの価格は約40uで維持されており、取引量は急激に増加しています。NFTはLensプロトコルへの徹底的な参加の前提条件の1つでもあります。制限がかけられた後、それは可能です。購入に対する強い意欲は、Lens プロトコルに対する期待と楽観を表しています。

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市場はレンズプロトコルへの参加意欲が高い

レンズプロトコルのユーザー参加による誇大宣伝の軽減

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レンズ 取引された口座の金額

Lens ドメイン名、つまりプロファイル NFT をキャストするときに設定される名前に関しては、ENS のように純粋な数値ドメイン名を宣伝するようなものはなく、Lens ドメイン名のうち純粋な数値で構成されているのは 15% のみです。宣伝するのではなく利用するという考え方です。

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レンズ 取引された口座の金額

Lens Protocol の毎日のアクティブ ユーザーとユーザー維持率は良好です

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レンズの毎日のアクティビティ

レンズプロトコルの技術設計パラダイム

レンズプロトコルの技術的利点

Lens Protocol の技術設計には 2 つの利点があります。

• 十分なモジュール性により、開発者は高い自由度を得ることができます。

• ある程度の標準化により、運用とデータの相互運用性を維持できるようになります。

これら 2 つの利点は、ソフトウェア開発と設計の高凝集性と低結合性の概念を厳密に実装するため、開発者には、基礎となるソフトウェア開発の理解能力と上位層の業界アプリケーションを予測する能力に対して非常に高い要件が求められます。

プロトコル層としての優れた表現力もここにあります。プロトコルの価値は、上位層にレゴの積み木を適用する機能を提供することにあり、限られた部品で無限の現象空間を組み立てることができます。

Lens Protocol の主体と論理的解体

事業体と契約の概要

Lens Protocol には合計 8 つのエンティティと 21 のコントラクト アドレスがあり、Lens Protocol エコシステム内のすべてのビジネス ロジックとデータ資産をカバーします。

このうち、LensHub Proxy は、Comment や Follow などのエンティティの主な対話型コントラクトであり、これまでに 7,925,203 件のトランザクション記録が生成されていることがわかります。

Profile NFT

プロファイル NFT は、Lens Portocol の主要なオブジェクトです。従来のソーシャル製品のユーザー テーブルの主キーとして理解できます。各プロファイル NFT は独立したユーザー アカウントであり、ユーザーによって生成されたパブリケーション、コメント、ミラー、収集が含まれますこれらのコンテンツは、セカンダリ NFT またはオンチェーン データの形式でプロファイル NFT にリンクされており、契約記録を通じて、レンズ ポルトコル エコシステム内のプロファイル NFT によって生成されたすべてのデータは、レイヤーごとにインデックス付けできます。

プロファイルNFTはERC 721規格のNFTで、プレゼンテーション層にサフィックス「.lems」が付いたドメイン名で表現され、これまでに10万以上が生成されています。

プロファイルNFT Mintのプロセスは、LensHub実装契約で完了します。現在、プロファイル NFT は登録を受け付けていません。まず、現在の Mint ユーザーのウォレット アドレスが _profileCreatorWhitelisted を通じてホワイトリストに含まれているかどうかを確認します。チェックに合格した後、プロファイル NFT の profileId を追加して、通常のERC 721 の _mint 関数を使用して 2 つのパラメータ: Mint address、profileId を渡し、NFT の mint を完了します。

NFT の本質は単なるトークンであるため、Mint の完了は、特定のアドレスが特定の数のトークンを保持していることを示すだけであり、ビジネス上の意味はありません。そのため、PublishingLogic.sol の createProfile 関数が呼び出され、5 つのパラメーターが渡されます。 : vars、profileId、_profileIdByHandleHash、_profileById、_followModuleWhitelisted。

• vars: オブジェクト配列であり、プロファイル NFT を作成するときのデータ構造であり、5 つのパラメーターが含まれます。

• to: プロファイル NFT が指すウォレット アドレス、つまりプロファイル NFT の実際の所有者

• ハンドル: プロファイル NFT の .lens ドメイン名の内容。一意で空ではない必要があります。

• imageURI: プロファイル NFT プレゼンテーション層の画像アドレス

createProfile のロジックでは、最初に _validateHandle が呼び出されて、ドメイン名が正当であるかどうかが検証されます。次の例では、単語ごとに照合して、特殊文字などの不正なコンテンツを削除します。

ドメイン名は一意であるため、法的チェックの後に一意性チェックが必要です。その方法としては、すべてのドメイン名を keccak 256 でハッシュ化し、マッピング データ形式で _profileIdBy HandleHash に格納します。次回ドメイン名を登録する際には、ドメイン名の内容をハッシュ化して _profileIdByHandleHash に既に存在するかどうかを確認し、存在していれば、そのドメイン名は既に登録されています。

ドメイン名のコンテンツが法的かつ一意の検証に合格すると、登録プロセスに入ります。

まず、プロファイル NFT の profileId と対応するハッシュ コンテンツを _profileIdByHandleHash に保存し、次に vars オブジェクトのドメイン名コンテンツ、imageURI、および followNFTURI を _profileById に保存し、profileId の下にハングします。_profileById もマッピング形式の構成ファイルであり、ユーザー レコードです。各プロファイルNFT自体のコンテンツデータ。

最後に、followModuleを初期化します。

Publication

出版の重要性

パブリケーションはレンズ プロトコルの生命線であり、ユーザーによって生成されたオリジナルのコンテンツ、コメント、転送 (レンズ プロトコルではミラーと呼ばれます) です。

Publication のコンテンツは、NFT のメタデータと同様に ContentURI に保存され、テキスト、画像、ビデオ、その他のコンテンツをリンク形式で指します。

Lens Protocol はコンテンツの保存方法を制限しません。つまり、開発者は IPFS や Arweave などの分散ストレージを使用することも、AWS などの集中ストレージ機関にコンテンツを保存することもできます。

出版物の標準データ形式

前述したレンズプロトコルの最大の利点は、データアイランドのラストワンマイルを打破し、データの相互運用性を実現することであり、これを実現する手段がデータの標準フォーマットを策定することです。

Lens Protocol は、Publication 用の一連のメタデータ データ標準を策定しています。この標準は ERC 721 メタデータに基づいているため、Opensea などのプラットフォームと互換性があります。次に、Lens Protocol のメタデータ データ標準について詳しく紹介します。

以下は、Publication の標準データ形式です。これは、Lens Protocol のプロジェクトによって生成されるすべてのコンテンツがこの標準に従っていることを意味し、異なる製品間でのコンテンツの相互通信を実現します。

• PublicationMetadataVersions：標準も反復されるため、PublicationMetadataVersions は現在の標準のバージョン番号を定義します。すでに 2 つのバージョンがあることがわかります。公式では開発者は V2 バージョンを使用する必要がありますが、古い V1 は引き続き互換性があります。

• mainContentFocus：これは、ビデオ、画像、記事、テキスト、オーディオ、リンクなどのコンテンツ タイプを識別する列挙型フィールドです。

• metadata_id：文字列タイプのコンテンツ番号が必要です。コンテンツ自体が外部 ContentURI リンクにインデックスを付けるため、複数のコンテンツが同じリンクにインデックスを付ける可能性があるため、各コンテンツの一意性は metadata_id によって識別できます。

• description：コンテンツの説明ですが、コンテンツ自体ではありません。ここで理解するのは比較的難しいかもしれませんが、たとえば、BAYCのNFTのコンテンツは猿の絵ですが、同時に各NFTにはコンテンツの代わりにNFTを説明する説明が表示されます。

• metadata_id：文字列タイプのコンテンツ番号が必要です。コンテンツ自体が外部 ContentURI リンクにインデックスを付けるため、複数のコンテンツが同じリンクにインデックスを付ける可能性があるため、各コンテンツの一意性は metadata_id によって識別できます。

• description：コンテンツの説明ですが、コンテンツ自体ではありません。ここで理解するのは比較的難しいかもしれませんが、たとえば、BAYCのNFTのコンテンツは猿の絵ですが、同時に各NFTにはコンテンツの代わりにNFTを説明する説明が表示されます。

• locale：このコンテンツの言語タイプを識別するために使用されます (英語の場合は「en-US」など)。

• content：このコンテンツのテキスト (「Hello World」と画像を添付した投稿など)、「Hello World」がコンテンツに保存されます

•  external_url：このコンテンツに関連する拡張リンクを保存するためのオプションのフィールド

•  imag e：外部 URL リンクを指すコンテンツの画像

•  imageMimeType：gif、png などの画像の形式タイプを識別します。

• name：コンテンツの名前は、Opensea のメタデータの名前フィールドに対応します。

• attributes：誰もがよく知っているはずです、NFTの属性に対応します

• tags：このコンテンツのラベルを示します。各コンテンツは 5 つのラベルを超えることはできず、各ラベルは 50 文字を超えることはできないため、ユーザーは公開されたコンテンツにラベルを付けて、上映やその他のシナリオに適用できます。

上記はパブリケーションの標準的なデータ形式であり、わずか 13 フィールドの組み合わせで、ほとんどのソーシャル プロダクトのコンテンツ形式を基本的にカバーできます。

投稿を公開するプロセス

投稿の作成に必要なデータ構造には、profileId、contentURI、collectModule、collectModuleInitData、referenceModule、referenceModuleInitData の 6 つのフィールドが含まれています。

• profileId: この投稿に対応するプロファイル NFT のトークン ID

• contentURI: 投稿のコンテンツ。上記で説明した出版物の標準データ形式であり、外部へのリンクであり、IPFS、AWS などのどこにでも保存できます。

• 次に、呼び出しインターフェイスlensHub.connect(user).post(inputStruct)を使用してパブリッシャーと投稿コンテンツを渡すと、投稿を公開できます。

• レンズ プロトコル自体は公開されたコンテンツを NFT に生成しないことに注意してください。次の図はポスト レコードを示しています。チェーン上で NFT は生成されませんが、コンテンツが収集およびミラーリングされるときに NFT が生成されます。

NFT がないことは、データがチェーン上にないことを意味するものではなく、NFT はデータ資産化の一形態にすぎません。 [入力データ] では、ポストのオンチェーン データを確認できます。

投稿の作成時にプロファイル NFT の ID などのパラメーターを渡した後、次のようになります。

• まず、ユーザーの公開数量のレコード pubCount に 1 を追加します。

• 次に、createPost 関数を呼び出して関連するすべてのパラメーターを渡し、作成を実行します。

Comment

他の出版物に対するユーザーのコメントも一種の出版物であり、これもプロファイルNFTの下にぶら下がっています。

まずコメントのデータ構造を見てみましょう。

vars はコメントのデータ構造を格納するオブジェクト配列です。コメント自体も実際には一種の出版物です。コメントもユーザーが作成する一種のコンテンツであるため、データ構造は投稿をカバーします。

しかし、それと比較すると、profileIdPointed と pubIdPointed という 2 つのフィールドがさらにあります。これらは、コメントされたコンテンツの作成者 ID とコメントされたコンテンツの ID にそれぞれ対応し、コメントとコメントの間のコンテンツと担当者との間のインデックス関係を確立します。コメントされた内容

下の図は、生成されたコメントのオンチェーンデータを示しています。これは、ID 71587のプロファイルNFTによって公開されたID 28のコンテンツにコメントしているID 33431のプロファイルNFTとして解釈できます。

コメントの内容は arweave に保存され、contentURI にリンクされます。 arweave でコンテンツを開いて、特定のコメントの内容を確認してみましょう。その形式も上記の標準データ形式に従っています。名前フィールドの内容が「Comment by @momodao.lens」であることがわかります。コメントの発信者のドメイン アドレス。

_createComment のコード ロジックは _createPost のコード ロジックとほぼ同じであり、結局のところ、本質的には Publication です。したがって、ユーザーの投稿数レコードの pubCount が 1 増加することもわかります。つまり、コメントと投稿は本質的に同等に扱われます。

Mirror

Mirror は再投稿として理解できますが、Lens Protocol ではそれを再投稿または再増幅と定義しています。つまり、Mirror のアクションの性質は、既存のコンテンツを再公開するか、既存のコンテンツの影響を再度増幅することです。特に 2 番目の点は再増幅は詳細に行う必要があるため、具体的には転送動作ですが、ミラーの範囲はより広く、より抽象的な概念であり、単純な機能として捉えるだけでなく、作成者の視点で理解し、考えることができます。コンテンツ配信の様子。

ミラーは他の既存の出版物を参照するため、元の出版物の参照によって制限されます。たとえば、作成者が自分のコンテンツのミラーを自分に従うように制限する場合、参照設定の followerOnlyReferenceModule を true に設定します。フォロワー、つまりクリエイターのフォローNFTを保持していない人は、コンテンツをミラーリングできません。

次の図は、チェーン上のミラー レコードを示しています。Post と比較すると、ContentURI フィールドと Collect 構成がありません。その理由は、Mirror は既存のコンテンツを転送し、新しいコンテンツ自体を生成しないためです。つまり、Post とは異なります。コメント、公開されたコンテンツを保存するための ContentURI フィールドはなく、他の人のコンテンツを転送するため、収集機能自体はありませんが、参照構成はまだあるため、ミラー コンテンツは引き続き使用できます。他の人によってミラーリングされ続けます。 。

ミラーを作成するロジックは、投稿やコメントのロジックと似ています。注意する必要があるのは、ミラーはユーザーが作成したコンテンツではありませんが、特別なパブリケーションでもあるため、パブリッシュされたレコードの数に 1 が加算されることです。 , つまり、レンズプロトコル 出版物の定義は、「コンテンツを作成する」ではなく「コンテンツを作成する」です。

createMirror には、root ユーザーと root コンテンツを取得するという特別なロジックがあることがわかります。 MirrorはMirrorすることもできるため、つまりAが送信したコンテンツをBがミラーリングした場合、Cは再びBのコンテンツをミラーAにミラーリングし、これが継続されるため、コンテンツの元の作成者が誰であるかを知る必要がありますが、そのため、getPointedIfMirror を使用して、元のコンテンツ rootPubIdPointed と元の作成者 rootProfileIdPointed を取得します。これにより、レイヤーごとにインデックスを作成し、Lens Protocol エコシステム内のコンテンツの伝播リンクを追跡し、コンテンツの作成者、コンテンツの拡散者、およびサイズを把握できます。ただし、これは、この機能を通じてクリエイターの収益を共有する機能など、クリエイターの経済に対するレンズ プロトコルの重点と理解を完全に反映しています。Collect

Collect は文字通りコレクションを意味しますが、本質的には「購入」動作です。これは www.mirror.xyz で開始された Collect のロジックと一致しています。これはコンテンツを NFT にキャストするプロセスであり、クリエイターにとっても重要な方法ですクリエイターは、課金するかどうか、数量に制限があるかなど、収集するコンテンツの条件を設定できます。主な設定項目は、課金するかどうか、収集できる金額、と時間を組み合わせて合計5種類になります。

• 無料収集モジュール: 無料収集、数量無制限。

• 料金徴収モジュール: 徴収するには一定の料金を支払う必要がありますが、数量に制限はありません。

• 限定料金収集モジュール: 収集するには一定の料金を支払う必要があり、数量には制限があります。

• 時間指定料金収集モジュール: 収集する前に特定の料金を支払う必要があり、一定の期間内にのみ収集できます。

• 制限時限料金収集モジュール: 収集するには一定の料金を支払う必要があり、数量が制限されており、一定期間内にのみ収集できます。これは基本的に、制限料金と時限料金の組み合わせです。

Fee Collectの設定ファイルを例にすると、内容を設定した通貨契約アドレスと金額が表示され、フォローしている人だけが収集できるかどうかなどの条件を設定することができます。

以下の図に示す実際のオンチェーンのケースでは、ユーザーが Collect を実行した後、Mint は tokenID 2380 の NFT を発行し、作成者に 0.08 USD 相当の 0.1 WMATIC を支払います。

コメントや投稿と比較すると、チェーン上の受信データも非常にシンプルで、収集されたコンテンツの作成 ID とコンテンツ ID の 3 つのフィールドのみです。

Collect 関数に渡されるパラメータには、Collect のウォレット アドレス コレクターなどの情報が含まれます。また、収集されたコンテンツはミラーリングされる可能性があるため、コンテンツのオリジナルの作成者 ID とコンテンツ ID 情報は getPointedIfMirror メソッドを通じて取得されます。

各ユーザーは独立したcollectNFTコントラクトを持つことになるため、現在のコントラクトアドレスが0アドレスであることが認識されると、_deployCollectNFTを呼び出して作成し、mintを実行してNFTを生成します。

Follow

ユーザーが誰かをフォローすると、クリエイターエコノミーの一環であるフォローNFTが生成され、注目されるなどのフォロー条件をユーザーが設定できます。

フォローの条件は2つあり、ホワイトリストは承認フォローモジュールを制限し、有料フォローモジュールは有料でフォローするものであり、承認フォローモジュールは作成者がフォローを許可するために設定したホワイトリストのアドレスであり、リストに載っている人だけがフォローできる。

フィーフォローモジュールは、クリエイターがフォローする前に一定の料金を支払うためのもので、通貨アドレス、数量、受信アドレスを設定する必要があります。

クリエイターに収入をもたらすという点に注目する一方で、パスカードと同様に、フォローアクションをDAOガバナンスの方向に導き出すことができるようにするなど、クリエイターがユーザーを意識することができるようにする。フォローNFTを自分のファンとして保持し、ファンコミュニティを構築 DAO化後、NFT保有者は投票などのガバナンス機能を持つことができ、誰が最初に作成者に注目するかをtokenIDの大きさで判断できるまた、ここから、Lens Protocol の野心は単なる社会的合意のような単純なものではないこともわかります。

チェーン上のデータから、収集と同様に、ユーザーがフォロー操作を完了すると、NFT が鋳造されることがわかります。

コードを通して、フォローされている人の受信 profileId が配列型であり、複数のプロファイル ID を渡すことができるため、複数の人をバッチでフォローすることが許可されていることがわかります。その後、for ループを通じて配列を走査して、一つずつフォローしてください。

Collectと同様にFollowも独立したコントラクトが必要で、followNFTアドレスが0であることを検出すると、_deployFollowNFTを呼び出してコントラクトを作成し、mintを実行してNFTを生成します。

ユーザーがフォローを解除すると、フォロー NFT は焼き付けられて破壊されます。

上記は、Lens Protocol のエンティティから始めて、そのデータ構造と実装ロジックを説明します。

上記のように深く感じることができます。

技術設計パラダイムにおけるレンズプロトコルの高い凝集性と低結合性のモジュール化とデータ構造の標準化。

そして、Collect and Followの有料構成を通じて、NFT資本化後のクリエイターの経済的エンパワーメントに関するLens Protocolの考え方がわかり、DAOガバナンスレベルへのFollowの導出は天才的なものです。

レンズプロトコルの生態分析

Lens Protocol Mapping 

レンズプロトコルの生態レベル

Lens プロトコルが発表されてから 1 年も経っていませんが、Lens に基づいて何百もの製品が構築されています。

これは、開発者にとって Web3 独自のオープン性と構成可能性の魅力と切り離せないものである一方で、Aave チームのプロモーションと使いやすい API とも密接に関係しています。

エコロジーを構築するために開発者を誘致することに加えて、Lens は XMTP、POAP、プッシュ プロトコルなどの他の多くの製品とのパートナーシップも確立し、全員の力を結集してエコロジーの基礎となる完全なインフラストラクチャを構築しようとしています。可能。

レンズプロトコルの生態学的マッピング

レンズプロトコルの生態学的マッピング

レンズプロトコルプロジェクトの統計

私たちが数えたバージョン (143 製品) では、dApps が大多数 (119、86% を占める) を占めました。つまり、ほとんどの製品はアプリケーション シナリオを開発するための Lens プロトコルに基づいています。一部の開発者は、既存のモジュール (7 件、5% を占める) や一部のミドルウェア製品 (17 件、9% を占める) の機能をさらに拡張しました。

画像の説明

dApp 分類統計

エコロジーにおけるアプリケーション指向の製品は、基本的にほとんどのカテゴリをカバーしていることがわかります。

このうち、開発が比較的簡単でアイデアが明確なツール型の製品が1位（34件、28％）、次いでコンテンツ（23件、19％）、ソーシャルプラットフォーム（15件、12％）、音楽（ 9、7％を占める）など。同時に、少数の取引プラットフォーム (2 つ、2% を占める) やソーシャル トレーディング (2 つ、2% を占める) およびその他の種類の商品もあります。

その中で、ほとんどの製品はまだ比較的初期段階にあり、機能エクスペリエンスは比較的シンプルです。

ハッカソン参加製品の中にはまだデモ段階にあり、正式に発売されていないものもあります。いくつかの製品はマイルストーンに達しており、たとえば、Phaver (コンテンツの共有とステーキングによって収益を得る製品) はアクティブ ユーザー数 100,000 人に達しており、関係者によると、これが現在 Lens 上で最大の製品であるとのことです。私たちは、2022 年末までに各製品の Twitter ファンの数を数万人から数万人の範囲で数えました。これは、現在の生態系の発展が徐々に不均一に見え始めていることを部分的に反映している可能性もあります。

製品のアイデアに関しては、初期段階では依然として Web2 製品のマッピングに基づいています。

いくつかの製品は、Lens プロトコル (特に組み込みの商用モジュール) の特性に基づいて、Web3 固有の機能エクスペリエンスを作成できるかどうかを調査しようとしています。 Lens プロトコルに基づいて開発者は完全に許可なく開発できるため、いわゆる全体的なロードマップはなく、一部の製品の機能は比較的重複していることがわかります。

オープン システムはある程度リソースを浪費する可能性がありますが、その一方で、これは開発コストと難易度が大幅に削減された後、開発者が「何度も」試みることができ、Web3 シンボルが出現する可能性があることも意味します 性的な製品の機能。 Lens の基本モジュールの機能を賢く考えて使用するには、多くの試みにおけるインスピレーションと幸運が必要です。ある程度、冗長性は生態学的健全性の特徴でもあります。

クライアント レベルでは、ほとんどの製品は Web 側にあり、一部の製品はモバイル側のエクスペリエンスを模索し始めています。 PC からモバイルへのこのステップを踏む後続の開発製品がますます増えることが予想されます。

いくつかのカテゴリーの簡単な分析

製品ごとの開発段階の違いに加えて、カテゴリーごとの隆盛度も異なります。いくつかの主要なカテゴリのアイデアと展開を、さまざまなセクションで簡単に分析してみましょう。

コミュニケーションツール

基本的な通信機能のレベルでは、Lens には XMTP、Lit などのプロトコルが統合されています。現在、DM 機能はすでに Lenster などの製品で体験できます。

LensのDMは既存のSNSのチャット機能とは異なり、以下のような特徴があります。

• プライバシー保護: デフォルトでエンドツーエンド暗号化

• ポータブル: 互換性のあるレンズベースの製品または XMTP を使用する製品で表示できます。

• ユーザーとのバインディング: レンズハンドルが譲渡されると、新しい所有者は以前のチャット記録を表示できなくなり、ウォレットのキーのみが制御されます。

• セキュリティ: XMTP は、チャットと資産の分離を確保するために、どのシナリオでもキーを使用しません。

さらに、より詳細な機能を備えたチャットに特化した製品もあります。例えば、NFT、金庫、PoAPなどを組み合わせたHashchatでは、スパムなどのコミュニケーションにおける「古い」問題をWeb3の新機能を使って解決する方法も検討されている。

ソーシャルメディア

ソーシャルメディア

ソーシャル メディアは、Lens エコシステムの中核の 1 つです。 Lens は、Lenster 自体を正式に開発しました。これは、現在エコシステム内で非常に人気のあるプロジェクトです。

Web3 ソーシャル製品を作成したい場合でも、最初にいくつかの基本的なソーシャルな質問に答える必要があります。

• 差別化の価値はどこにあるのか

• 社会効率は向上しますか

• 最初のユーザーを獲得する方法

• シードユーザーから一般公開までの道筋をどう設計するか

Web2 のソーシャル製品には次のような特徴があるため、成功した製品は、多くの場合、一見「破ることができない」堀で終わることができます。

• 強力なネットワーク効果

• 集中アルゴリズム、クローズドデータシステム

• 主に広告に依存する実証済みのビジネスモデル

これまでのチャンスは、世代間の変化（いわゆる、母親と同じソーシャルネットワークを使いたくない）や、新しいメディア形式（テキスト→写真→ビデオ）の台頭によってもたらされることが多かった。

Lens チームは完全な答えを持っていないかもしれませんが、インタビューで多くの社会的考えを明らかにしており、製品のイテレーションの一部を垣間見ることもできます。 Lens が現在提供している製品エクスペリエンスの一部は次のとおりです。

生態系におけるアイデンティティの統一

アイデンティティは、ユーザーが交流する際に最も重要な識別子の 1 つです。

Lens エコシステム全体で、ユーザーが持つユーザー名は 1 つだけであり、本人認証のために PoAP と組み合わせられます。このレベルでは、チームはさらなる分散化 (異なる dApps ごとに異なるアカウント システム) を選択しませんでした。統一された ID の利点の方が大きいはずです。

Web1 と Web2 を確認します。

• Web1 のユーザー ID はアカウントとパスワードに反映されます

• Web2 では、ほとんどのユーザーは Google/Facebook アカウントでのログインを選択します

Web3 エコシステムでは、ウォレットは現在、アイデンティティを表す最も一般的なものです。しかし、一般ユーザーにとってウォレットはソーシャルプロダクトのログイン手段としては不十分であり、ウォレットへの接続は資産消費と結びつきやすく心理的障壁が高い。また、没入型のソーシャル体験を行う際には、ウォレットの確認を繰り返して体験の断片化を引き起こすことを避けることも必要です。つまり、アイデンティティ システムのエクスペリエンスにはまだ最適化の余地があるということです。

自分のデータ

データの自己所有権とは、ユーザーがプラットフォームの制御からある程度解放され、自分のデータを使用および処理する権利を完全に所有できることを意味します。

平均的なユーザーは自分のデータを所有しているかどうかをおそらく気にしていないという議論があります。しかし、ユーザーの視点から一旦飛び出して開発者の視点で見てみると、ユーザーデータを自社で所有するということは、開発者がユーザーにデータの利用をより柔軟に申請でき、ユーザーが蓄積したデータを自由に組み合わせることができることを意味します。さまざまなシナリオ。異なる開発者間で協力関係を築くこともできます。これにより、新たな社会の可能性が開かれます。

AIマッチングを例に挙げると、AIマッチングは多くの社会起業家にとって常に関心のあるテーマだった。以前に直面した問題は、基礎的なデータ収集がどこから来るのかということだった。質の高いデータソースが不足しており、マッチングはご飯のない食事のようなものである」 。そして、エコシステム内で ID とデータを統一する Lens の手法は、データを蓄積するための新たな可能性を提供します。これらのデータは十分にネイティブであり、（年齢や地域などの完全に標準化された要素と比較して）十分に「非標準」であり、ユーザーの特性、趣味、既存の社会関係をある程度反映できます。

Lens プロトコルに基づいて、インタレスト グラフなどのミドルウェアを構築することも可能かもしれません。これらはマッチング効率を向上させるための良い基盤を築きました。

ここでのもう 1 つの問題は、ユーザーのプライバシーを公開せずに、より適切なマッチングを行う方法であり、zk の実践から学ぶ必要があるかもしれません。

ID とデータのポータビリティ

ポータビリティとは、ユーザーがいつでも比較的低コストで特定のサブネットワークを離れ、より興味深い別の新しいネットワークに参加できることを意味します。

Defi が流動性プールを作成したのと同じように、Lens もソーシャル分野で流動性ユーザー プールを作成しました。

• 一方で、ユーザーはいつでも流動する可能性があるということは、開発者がより困難な状況にあることを意味し、ユーザーの忠誠心はまさに希少なリソースとなっています。ユーザーにユーティリティ価値を提供することに加えて、製品は追加のコミュニティ価値も提供し、ユーザーを真に維持するためにユーティリティ エクスペリエンスを継続的に改善する必要がある場合があります。

• 一方で、エコシステム内の独立した各製品は、Lens の大規模なユーザー プールにトラフィックを提供しており、各新製品は新しいユーザーを Lens エコシステムに引き込む可能性があり、ユーザー プールのソースは多次元で開かれています。

さらに、特定のサブネットワーク内でユーザーによって蓄積されたソーシャル キャピタルは、別のサブネットワークまたは非ソーシャル シナリオで再利用される可能性があります。つまり、ソーシャル アイデンティティとデータは相互価値を持つことになります。これにより、興味深いアプリケーション シナリオが開かれる可能性もあります。

次に問題となるのは、Lens が潜在的に大規模なユーザー プールを処理できるかどうかです。スケーラビリティに関しては、創設者の Stani 氏が Twitter で、現在の新テクノロジーがテストで 50,000 TPS を達成できたと明らかにしました (Twitter のピークは 20,000 です)。

キュレーションアルゴリズムを自由にカスタマイズ

Web2 アルゴリズムの最も批判されている結果の 1 つはコクーン効果ですが、一方で、これはユーザーを (少なくとも短期的には) 中毒にさせるポイントでもあります。

Lens では、ユーザーがさまざまなアルゴリズムを選択して、表示するフィードの内容をカスタマイズできることが期待されており、これにより自由度が大幅に向上し、新たな発見体験が提供される可能性があります。現在のアルゴリズムのブラックボックスとは異なり、オープンプラットフォームのアルゴリズムルールはオープンかつ透明です。同時に、ユーザーは、アルゴリズムの推奨に使用したい個人データの部分を管理することもできます。さまざまな最適化目標から開始し、さまざまな値に適応するこの種のアルゴリズムは、Lens エコシステムにおける興味深い開発の機会でもあります。

画像の説明

フィードスルー機能

しかし、それにもかかわらず、Lens のエコロジーから最終的に成長する超ソーシャル アプリケーションが、Lenster のような Twitter に似た製品であるかどうかを想像するのはまだ難しいかもしれません。おそらくそれはDefiを組み合わせた機能的な製品であり、おそらくある種の分裂的なゲームの相互作用から始まったものであり、おそらく部外者には理解できないミームコミュニティから始まったものであり、あるいはNFT +トークンの特定の使用シナリオです。しかしいずれにせよ、その構成可能性は私たちを驚かせるかもしれません。

コンテンツ、音楽、クリエイターエコノミー

Lensエコシステムでは、クリエイターエコノミーにおける最大の変数の1つはNFT（NFTに注目するなど）であり、さまざまなカテゴリ（音楽、執筆、コミック、ミーム、スポーツ、ブランドなど）のクリエイターを提供します。新しい方法。

スタニはかつてインタビューで、Lensのインスピレーションは、エンジニアがNFTオークションプロトコルを研究していたときに、現在のNFT標準に基づいて、ダイナミックコンテンツNFTなど、実際に多くの優れたことができることに気づいたことであると明らかにしました。動的なNFTはコレクション価値そのものを超え、トークンゲート型コンテンツへのアクセス権、クリエイターへのロイヤルティ、ファングレーディング権などのメリットと実用性を持ち始めます。

しかし、PFP以外にどのようなコンテンツがNFT化に値するのでしょうか？ミーム文化を例に挙げてみましょう

それは、小グループの共通の価値観と笑いと涙を運び、かなりの記憶価値を持っています。これを拡張すると、ユーザーが表現欲求を表明することに加えて、UGC 自体がアセットクラスなのか?それが資産である場合は、取引可能で現金化できる必要があります。 NFT化は資産を活用する良い方法です。

音楽も、Lens プラットフォームの新たな要素です。

Ooh La La、wavwrld、spinamp、amnisiac など。音楽NFTは新しい収益化方法を提供し、ユーザーは収集行動を通じて視聴に対して支払いを行うことができます。 NFT のキャリアに基づいて、音楽はもはや単なる商品ではなく、よりインタラクティブでソーシャルな機能を担います。リスニング、収集、取引が同じプラットフォーム上で行われるため、音楽ファーストの体験が生まれ、音楽自体がその後の取引を促進する可能性があります。

これまでの大手音楽プラットフォーム間の著作権分離とは異なり、NFTはユーザーに拘束されるため、ユーザーはどのようなWeb3プレーヤーを使用しても購入した音楽NFTを楽しむことができ、より統合された体験が得られることが期待されます。さらに、多くのミュージシャンが巨大なファンベースを持っていることを考慮すると、Web3 音楽統合コミュニティは一般の人が Web3 の世界に参入する入り口の 1 つになる可能性があります。

強調すべきもう 1 つの点は、真の D2C (Direct to Consumer) は、ファンとデータがプラットフォームではなくクリエイターによって実際に所有されている場合にのみ形成され得るということです。ファンに特別なギフトやランダムな報酬を与えるなど、クリエイターとファンの間のやり取りをより直接的に行うことができます。両者間のやり取りは、さまざまなプラットフォームに分散するのではなく、1 か所に集めることができます。クリエイターは、より自由にファンを定義し、コミュニティを管理できるようになります。これに応じて、新たな利益分配のバリューチェーンも形成され、それによってさまざまな行動パターンが促進され、相互作用と粘着性が深まります。

コンテンツ製品を例に挙げると、以前は、クリエイターが作品を公開した場合、最も人気のある議論の場は直接コメント エリアではなく、短い記事の場合は Twitter、短い記事の場合は Youtube などの主要なソーシャル メディア プラットフォームでした。ビデオなど。クリエイターにとって、インタラクションは細分化されているため、自分の作品に対するフィードバックの全体像を把握することが難しい場合があります。ファンにとって、より深く掘り下げるには、より多くの労力を費やす必要があることがよくあります。理想的には、さまざまなソーシャルプラットフォームでのコメントの再投稿と共有がオリジナルの作品に統一される、つまり最終的にはすべてのソースが収集され、クリエイターがその権利を有するべきです。オープンでパーミッションレスなソーシャル プラットフォームがこれを可能にします。

しかし、これまでにもファン トークン製品やトークン ゲート ツールは数多くありましたが、Lens におけるクリエイター エコノミーとの違いは何でしょうか?クリエイターとファンの交流は、単なる実現のつながりではなく、包括的な雰囲気や領域であると考えがちです。両者は、発見から交流、深いつながりの確立に至るまで、大規模なネットワーク内にあり、有料ユーザーに変換されますが、ディープなファンは特別な権利や利益拘束さえ享受します。これは段階的なプロセスであり、同様のグラフに基づくクリエイターの推奨 + インタラクティブ ゲーム + チャット コミュニティ + 階層化された権利 + トランザクションなど、深化の目的を達成するために複数の製品の連携が必要になる場合があります。

興味深い点の 1 つは、NFT にコメントして転送することで、クリエイターが一人で創作を 100% 完了するのではなく、完全に分散された集合的な創作でもなく、中間では依然としてクリエイターが支配する種類の、しかしファンであるということです。また、軽量な方法で参加し、特定の形式のコンテンツ所有権を楽しむこともできます。

所有感はファンのサポートを深め、ファンの参加と交流の熱意を大幅に高め、この共同作成されたコンテンツがさらに転送され議論され、より広範なコンセンサスが蓄積され、オントロジーNFTの価値が向上します。実現する、促進する。そして、インタラクションに参加するユーザーも、その行動もNFT化されるため、この感謝によってもたらされる配当を享受することができます。相互作用自体によって形成される NFT は、元の NFT に貴重な部分を追加することもあります。つまり、2 つは拡張された大きな NFT とみなすこともできます。インタラクションの敷居が比較的低いため、より多くのユーザーが作成に参加できます。まるで無限の核分裂ゲームに入ったかのような創造、再創造は、優れたインタラクティブ体験を提供します。

また、転送・コメント機能と決済機能を組み合わせることで、転送・コメント料金の一部をクリエイターが転送・コメントに参加するユーザーにシェアするなど、柔軟な配信が可能となります。配信の対象は、コンテンツや商品など、私たちがまだ想像していないものかもしれません。逆に、コメントを再投稿したユーザーにクリエイターが全額支払う場合は、Qutoutiaoと同様の報酬モデルとなります。ここにはデバッグの余地がたくさんあります。

一般的にこの形態では、クリエイターとファンは一方的な関係ではなくなり、ある程度のコミュニティを形成し、双方がこのコミュニティの継続的な成長に自らの貢献をする動機を持ちます。

ここから派生した次のような多くの製品アイデアがあります。

ツールの種類

クリエイターが自分のファン ポートレート (Bello) をより深く理解できるよう支援したり、同様のファン ポートレートを持つ他のクリエイターを見つけて協力できるようにします。

ライトインタラクティブタイプ

たとえば、Lens Raffle はフォロワーに Matic 報酬をランダムに配布します。

特別な権利のステータス

資産は注目時間に基づいて分類できるため、早期の注目が社会的資産になることもあれば、他の多様なランキング基準に基づいて分類することもできます。

取引プラットフォーム

取引プラットフォーム

たとえば、LensPort はレンズコレクション NFT に焦点を当てた取引プラットフォームであり、コレクション NFT の流動性を完全に解放するのに役立ちます。

一方で、流動性アウトレットを使用すると、ユーザーはより多くの収集アクションを実行するよう促される可能性があり、それはクリエイターの収入を増やすのに役立ちます。

一方で、収集とスクリーニングに多くの時間を費やし、プラットフォーム上での高品質なコンテンツの発見の効率を向上させ、同時に自分自身の利益を創出するユーザーもいるかもしれません。

ソーシャルネットワーキングと取引を組み合わせると、この分野で多くの新しい遊び方ができるはずです。

クレジットサブシステム

Web2 コミュニティでは、解決が困難なハイエンド ユーザーのクラウディング アウト効果がしばしば発生します。つまり、コミュニティの一般化、初心者ユーザーの導入により、コミュニティの集中力が過度に薄まり、元のコア ユーザーが離れ、コミュニティは完全な状態になります。これもコミュニティ規模の呪いの一つです。同時に、コアサークルが固すぎると、コミュニティ内の元のグループの結束力が強ければ強いほど、外部の世界（新規ユーザー）への反発が大きくなるため、新規ユーザーのエクスペリエンスは良くありません。

コミュニティ拡大の過程において、さまざまなユーザーの体験を確保しながらユーザー規模をいかに拡大していくかは、解決できない課題と言えそうだ。レピュテーションメカニズムはその方法の 1 つである可能性があります。 Aura Reputation はユーザー スコアリング システムを確立し、適格なレピュテーション スコアを持つユーザーのみがコメントを投稿できるようにします (しきい値は作成者によって決定されます)。これにより、悪意のあるコメントがコミュニティの雰囲気を損なうことをある程度回避し、作成者と忠実なユーザーのエクスペリエンスを保護します。ファン。

クレジットポイントの使用はコメントに限らず、コミュニティのメンバー資格にも使用できます。基準値を高く設定すると、非常に正確な小さな円になります。基準値が比較的低ければ、対象となります。一般化されたグループ。さまざまな目的のコミュニティを適切に分離でき、ユーザーの期待もそれに応じて調整されます。 BBSの時代に似ていて、愚痴を書きたいだけなら用水路に、趣味の深い話題を言いたいなら専用のサブチャンネルに入ることができます。

道具

道具

私たちの分類では、ツールが最大のカテゴリです。これは、オーサリング ツール、検索ツール、データ分析ツール、マーケティング ツールなど、より二次的なカテゴリをカバーしているためです。その背後には水のようなツールがあり、強力なツール ライブラリにより、エコシステム内で製品を構築するエクスペリエンスがよりスムーズになります。

これらのカテゴリの 1 つをブリッジと呼びます。これには、Twitter の ID を Lens に移行すること、Lens 上で Twitter の友人を見つけること、Lens と Twitter の投稿を同期することが含まれます。Lens がまだ巨大な Web2 ユーザー プールからトラフィックをさまざまな方法で迂回する段階にあることがわかります。 Web2 ソーシャル ネットワークで友達を見つける機能も、初期段階でのコールド スタートに役立ち、ユーザーの初期維持率を向上させることができます。

数あるツールの中でも、データ分析ツールはまさにクリエイターが必要とするものです。その他、通知ツール、投稿ツール、エアドロップツールなどもあります。このような垂直シナリオの共通ツール要件は、統一された方法で調整および開発できます。

Tide (マーケティング インタラクション報酬ツール プラットフォーム)、Screen (広告レコメンデーション共有システム)、Connect (ブロガー向けのワンストップ コミュニケーション) などのマーケティング ツールに焦点を当ててみましょう。従来のマーケティング ツールでは、ユーザーや提供できるマーケティング手法についての理解が限られており、多くのブランドが新しいソリューションを模索しています。そして、ブランドが Web3 への参入を選択した場合、可能な限りタイムリーに成果を取得しながら、新しい方法でユーザーとのコミュニケーションの敷居を下げるための完全なソリューション セットが必要になります。優れたマーケティングツールセットは、ユーザーのプライバシーを侵害することなく、ブランドとユーザー間のインタラクションの効率を向上させ、さまざまなインタラクティブなゲームプレイ（ライトゲーム、ダイナミックなNFT、報酬などの組み合わせなど）を作成できる必要があり、それによって、ブランドはユーザーのロイヤルティを高めます。

ここでの拡張の余地は、マーケティング ツールが必ずしも純粋にオンラインである必要はなく、オフラインに接続し、Web3 を物理世界に真に接続し、PoAP と他の認定を組み合わせて、より柔軟で興味深いマーケティング手法を作成できることです。これは、目に見えない形でより多くのユーザーを Web3 の世界に引き込むのにも役立ちます。ユーザーがブランド ポータルを通じて Lens エコロジーにアクセスすると、単一イベントの単一のインタラクションだけではなく、完全なコミュニティと発見体験が得られます。つまり、Lens の背後にある巨大な社会エコロジーがこれをより適切に実行できます。これが、Lens との違いです。単一のマーケティングツール。理想的には、パブリック ドメインとプライベート ドメインが相互に助け合うことができます。

偽のデータや偽の量も、従来のマーケティングの問題点の 1 つです。 Tideでは対話型ユーザーのウォレット資格を審査し、複数のウォレットやロボットなどの不正行為の存在を可能な限り排除します。この種のスクリーニングは、前述した信用スコアリング システムと組み合わせることもできるため、ブランド側はマーケティング インタラクションに関する実際のデータを取得し、実際の人々に支払いを行うことができます。

さらに、従来の広告エコシステムでは、アプリが分離されているため、正確に属性を特定することが困難です。チェーン上のデータは比較的透明であり、Lens エコシステム内のアイデンティティは完全に接続されており、エコシステム内の広告のアトリビューション システムは理論的にはより完全なものになる可能性があります。同時に、ユーザーをより正確にマークできるため、広告のマッチングが向上し、顧客獲得効率が向上します。ユーザー側では、より良い広告の推奨を受けながらプライバシーを可能な限り保護する方法は別のトピックです。つまり、より多くの広告ツールを開発する余地がまだあるということです。これらのツールマトリックスを使用すると、マーケティング効率が向上し、それに応じて ROI も向上することが期待できます。

Lens エコシステムがますます繁栄するにつれて、時代のニーズに応じてさらに多くのツールが登場すると考えられます。ツール製品には常に需要があり、常に重要な開発カテゴリーであることが予想されます。生態学的発展のさまざまな段階に応じて、特定のニーズも変化します。たとえば、かなりの数のユーザーがエコロジーのヘビー ユーザーになり、複数の Lens 製品を使用する場合、より優れたユーザー プライバシー保護を実現するために、さまざまな製品が取得できるデータ権利を分類するデータ権利管理ツールが登場する可能性があります。一方、Lens のソーシャル エコロジーと組み合わせた新しいツールは、伝統的な業界に新しいソリューションを提供し、業界の効率を向上させることが期待されています。先ほど分析したマーケティング市場を参照してください。

DAO

LensがNFTに焦点を当てている特別な特徴は、ガバナンスメカニズムが組み込まれていることです。

つまり、コミュニティがDAOを設立するための運用閾値は非常に低く、投票には先着1,000人のフォロワーのみが参加できるなど、NFTを意識した特徴と合わせてガバナンスプランを設定することが可能です。現在、Zilly、Daocourse、JokenDAO、Guild など、いくつかのガバナンス ツールやコミュニティ管理ツールがエコロジーに登場または統合されています。しかし、今のところ、NFTへの配慮とうまく組み合わされたガバナンス機能は見られていません。

Lens のエコロジーが特定の段階まで発展した後、Lens プロトコル自体に DAO があり、そのエコロジー内の各ソーシャル メディア製品も独自の subDAO を構築すると想像してください。subDAO には、それぞれの価値観を完全に反映する独自の独立したガバナンス ルールがあります。およびコミュニティ指向。ただし、Lens の DAO ルールとは矛盾しません。これらの DAO は、オープンかつ透過的な方法で動作します。

「ガバナンス層 - プロトコル層 - ミドルウェアおよびアプリケーション層」の 3 つの層が合わせて Lens のエコロジーを構成します。ガバナンス層の構築はコミュニティにとって非常に重要であり、その上にあるプロトコルやアプリケーションの開発を主導するモチベーションの源となり、コミュニティの価値観に基づいて報酬や運営ルールを策定し、どのような人々に参加させるかを決定します。最初に集まって、どの方向に進むか拡張して構築します。コミュニティは特定の主体によって完全に所有されているわけではないため、個人がうまく協力してレンズ エコシステムの健全な発展に貢献できるように、質の高い対話と新世代のコミュニティ構築能力が強く求められています。

ミドルウェア

ミドルウェア (Lens API など) は、Lens エコシステムの通常の動作に不可欠な部分です。

プロトコルとアプリケーションの間の接続部分として、包括的なミドルウェアは開発者の開発エクスペリエンスを向上させることができます。

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耕作者のビジュアルソーシャルグラフ

ここでは、本質的にソーシャル DAO である Cultivator に焦点を当てますが、グラフに加えて、コンテンツ レビューに分散型メソッドを使用する予定です。開発者/ユーザーは、スパムやロボットなどの問題を解決するためにその機能を有効にするかどうかを選択できます。特定のレビューのニーズをサポートするために、コミュニティ メンバーのリクエストに応じてフォークすることもできます。分散型で検閲に強い Web3 社会生態系では、コミュニティの力を結集して適応的なコンテンツ レビュー システムを構築することが、安全で信頼できるコミュニティの雰囲気を維持する唯一の方法です。 Cultivator などの他のコンテンツ レビュー ミドルウェアをベースにすると、開発者は独自のコンテンツ レビュー システムを繰り返し構築するのではなく、フロントエンドの UGC エクスペリエンスの開発に集中できます。

ソーシャル メディアで議論されている多様な配信アルゴリズムも、データをより利用しやすくするための重要な部分です。ここで興味深い点は、Web2 製品推奨アルゴリズムの最適化目標は通常、ユーザー グループ全体のより高いクリックスルー率を達成することであるということです。アルゴリズム層がアプリケーション層から分離され、アルゴリズムの選択がユーザーの手中にある場合、つまりアルゴリズムとアプリケーション製品の商品化目標が切り離されている場合、アルゴリズムの最適化目標は真に調整される可能性があります。ユーザーの満足度を重視したり、ローカル ユーザーの好みに合わせてカスタマイズされたアルゴリズムを使用したりすることもできます。

ID システムと評判システムもミドルウェアの一部です。 Lens はまだ完全にオープンではなく、ホワイトリスト ユーザーのみがハンドルを取得できます。これには本人確認が必要です。現在、Lens上ではWorldCoinと連携するLens HumanやPoAPベースのソーシャル認証製品Verify Me!がすでにローンチされています。レピュテーションシステムには一定のスコアリングルールがあり、スコアに応じて参加閾値を自由に設計したり、ユーザーにバッジ（Sismo）を発行したりすることができ、端末の利用シーンも豊富です。

さらに、たとえば、ツール (アプリケーション層) で述べたユーザーのプライバシーの問題は、ミドルウェア層やプロトコル層でも解決できます。どの層が問題を解決するのに最適であるかは、開発者の具体的な判断によって異なります。

分散型の方法でミドルウェア エコシステムを構築することは、集中型の方法よりも困難です。ただし、ユーザーが自分のコンテンツや社会的関係に所有権を持つことができ、同時にコンテンツの信頼性が保証され、コミュニティの雰囲気が比較的フレンドリーであるという利点があります。

ソーシャルグラフプロジェクトの比較

GTM ポリシーの違い

LensとFarcasterを例に、ソーシャルグラフ製品の構築思想の違いをGTMの観点から見てみましょう。

基礎となる技術ソリューションは類似しているか再現可能ですが、コミュニティの雰囲気とブランドは独特であり、C エンド ユーザーを大規模に獲得できるのは誰ですか。 GTM アプローチの違いは、さまざまなチームのソリューションを反映しているだけです。

1つ目はLensを採用したレンズです。