ブロックチェーンの要点は、プラットフォームとデバイスのグローバルな相互接続ネットワークを作成することです。ネットワークは利便性と効率性を提供しますが、公共の利益を維持するためにプライバシー保護メカニズムと適切に統合される必要もあります。
このような要件は、集中管理された巨大企業がユーザーの生データを大規模に管理する場合にのみ合理的です。過去数年にわたり、大手企業は憂慮すべき著作権侵害やあからさまなプライバシー侵害に対して、数十億ドルの罰金を支払ってきた。
副題
PlatON 2.0 ホワイトペーパー
そのビジョンを実現するために、PlatON はそのソリューションと長期目標を詳しく説明した新しいホワイトペーパーを発行しました。
ホワイト ペーパーは、PlatON 2.0 の独自のアーキテクチャに焦点を当てています。PlatON 2.0 には、基本チェーンの整合性とスケーラビリティを確保するための 3 層の AI プライバシー ネットワークが含まれています。
さらに、イーサリアムなどの現在のレイヤー 1 (レイヤー 1) ソリューションと比較して、PlatON ネットワークには利点があります。イーサリアムの場合、その慢性的なスケーラビリティの問題と高額な手数料はよく知られていますが、Solana は、その高いスループットと高い採用率にもかかわらず、まだメインネットのベータ段階にあり、最近ダウンタイムの問題が発生しています。
PlatON のビジョンは非常に明確です。このプロジェクトでは、自律型 AI エージェントと連携できるインフラストラクチャ プラットフォームを立ち上げる予定です。
PlatONは、関連する協力を通じて高度な人工知能の誕生と開発を促進し、その探求の道をさらに開くことを望んでいます。
副題
3層AIネットワークモデル
野心的な目標を達成するために、PlatON は開発計画を 3 つのフェーズに分けています。
初期段階では、PlatON ポータルは、ユーザーと開発者をつなぐ信頼性の高いデータ共有プライバシー ネットワークとして位置付けられています。
第 2 フェーズでは、PlatON は分散型人工知能マーケットプレイスを構築し、資産共有を可能にします。現段階では、PlatON はあらゆる面で人工知能を適用します。
最終的に、PlatON は、スケーラブルな環境で協調的な AI を可能にする協調的なプラットフォームになります。この環境では、アルゴリズム主導のコンピューティング能力により、複雑な問題を適切かつ確実に解決できます。
特に、PlatON は、既存のソリューションでは完全に対応できないプライバシーのニーズに完全に対応するテクノロジー スタックをリリースしています。 PlatON の開発チームは、分散型 AI ネットワークを実現するために必要な 3 つの基本要素 (データ、アルゴリズム、計算能力) を分析し、現在のアプリケーションにおけるそれらの重要性と、それらをさまざまな方法で組み合わせる方法を指摘しました。これにより、堅牢でプライベートなソリューションを作成できます。 、スケーラブルです。
副題
PlatONが傑出した理由
PlatON がさらに発展するにつれて、プラットフォームは分散型を維持し、24 時間 365 日プロジェクトにオープンし、高いパフォーマンスを保証する低コストのプライバシー環境で AI アプリケーションを起動します。
PlatON は、BFT コンセンサスの最適化されたバージョンを使用します。コンセンサスは応答性が高く、パイプライン検証、並列検証、および集約された署名をサポートします。
最も重要なのは、PlatON 上の AI トレーニング データは追跡可能で、改ざんが防止され、監査可能であることです。
副題
PlatON 1.0 ホワイトペーパーと PlatON 2.0 ホワイトペーパーの違い
PlatON 2.0 ホワイト ペーパーは、コミュニティ全体と暗号化に関する大規模なアップデートです。
具体的には、PlatON は常に、プライベート コンピューティングを可能にする動的でありながら同様に保護されるネットワーク層の実装を主張してきているため、2.0 ホワイト ペーパーではこの目標をより直接的に繰り返しています。
オリジナルの PlatON ホワイト ペーパーでは、トラストレス コンピューティングを可能にするプラットフォームについて詳しく説明していましたが、これをどのように実現するかについては明確に説明されていませんでした。
たとえば、PlatON は初期に、プライバシー コンピューティングの基礎は安全なマルチパーティ コンピューテーション (MPC) と準同型暗号化 (HE) の組み合わせであると述べました。
同時に、PlatON 2.0c では、PlatON チームはプライバシー レベルをさらに向上させ、2.0 ホワイト ペーパーでは、高速化されたハードウェアを備えた「複雑なテクノロジーとディープ ラーニング」の使用について言及しています。
さらに、新体制の下、PlatONは同じAIエージェント間の相互運用性をより重視した「AIモデルのプライベートトレーニングとAIエージェントの構築」に取り組んでいる。
結果は一目瞭然です。 2.0 ガイドラインに基づいて、PlatON は、開発のしきい値とトレーニングのコストが低くなり、高いパフォーマンス、より良い分散化、およびより強力なプライバシーを実現し、プライバシーを重視する現代の要件を正確に満たす開発とシステムを実現します。これらは、プラットフォームにとって明らかな利点です。
