ビッグ データとプライバシー コンピューティング、および個人のデジタル/データ主権は相互に共生関係にあります。ここでの「ビッグデータ」とは、現在の高度に自動化された世界で生成される次のような高度にプライベートなデータを指します。

1. モノのインターネットによって生成されるデータなど、人に近いセンサー。

2. 人間の行動やインタラクションに近いデータ。

3. 「ビッグデータ」とは、医療、健康、行動などの非常にプライベートなデータです。あなたの「海外での買い物」や「チョッピング」のデータが Amazon や Taobao によって収集され、収益化されることは気にしないかもしれません (あなたには配布されません)。 , しかし、あなたは自分の医療データや健康データが収集されることを間違いなく気にし、さらには恐れるでしょう。

この種の「ビッグ データ」におけるプライベート性の高いデータは、「プライバシー重視の」データとも呼ばれます。 「プライバシーを重視した」データの特徴の 1 つは、私たちの生物学的特徴と高度に結合していることです。これは技術の進歩からもたらされています。なぜなら、過去には、技術的な限界により、プライベート データと生物学的特徴の結合度は、特徴は比較的低かったため、当時のプライバシー保護は今日ほど緊急ではありませんでした。生体認証との結合度が比較的低いこの種のプライバシー データは、Amazon での「海外ショッピング」記録やインターネット閲覧記録など、「ライト プライバシー」データと呼ぶことができます。

生体認証と高度に結びついた「プライバシー重視」データの典型的な例は、私たちの「顔」です。

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（Twitter：Humans have more facial muscles than any other animal on earth - 22 on each side of the face.）

人間の顔には、地球上の他の動物よりも多くの筋肉があり、顔の各半分に 22 個の「表情筋」があります。

私たち人間が進化させた並外れた「社会的知性」により、私たちの「顔」は社会的ツールとなり、他の社会的ツールである音声/言語と同様に、顔は「表現」の媒体となります。

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例えば：

（HBO - Hall of Faces - Trump)

インターネット時代において、私たちの「社会」表現は直接「伝わる」のではなく、「データ」を介して伝えられるようになり、データをテクノロジーで加工することができれば、私たちの「顔」の表現力は飛躍的に高まります。近年の人工知能技術の急速な発展により、私たちの「顔」の表現力は大きく飛躍しました。

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最近中国で流行しているZAOの顔を変えるAPPは、この技術から派生したオープンソースソフトウェア「ディープフェイク」です。

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（Uncanny Valley graph - wiki)  

森正博氏の仮説は、ロボットと人間は外見や行動が似ているため、人間もロボットに対して肯定的な感情を抱くが、あるレベルまでは突然非常に否定的な反応になると指摘した。ロボットと人間の違いはほんの少しでも目立ち、眩しく、ロボット全体が非常に硬く、まるでゾンビと対峙しているかのような恐ろしさを感じさせます。しかし、ロボットと人間との類似性、つまり一般人との類似性が高まり続けると、ロボットに対する人間の感情的反応は再びプラスに戻り、結果として人間と人間の間に共感が生まれます。

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(Uncanny Valley example - Left - Angelina Jolie in Beowulf)

「不気味の谷の例 - 右 - アバター」

2009 年の大ヒット作「アバター」は、モーション キャプチャでより多くのサンプリング ポイントが使用されたため、「不気味の谷」を越えた最初の映画となりました。

現在の人工知能技術「ディープフェイク」は、膨大なデータを「訓練」して得られたアルゴリズムであり、「不気味の谷」をいとも簡単に突破してしまう。これは、人工知能がこれまで人間しか触れることのできなかった認知領域を突破したことを示しており、私たちが生きている時代は本当に大きく変わりました。

ウイルスが蔓延する数日前に、ZAO 顔交換アプリは、あまりに衝撃的で楽しいため、画面をスワイプすることで人気のアプリになりました。映画やテレビのあらゆるシーンのスターの顔を自分の顔に置き換えることができます。かつては「映画を観る」という楽しみは著名人だけが持っていました。しかし、ZAOはここ数日猛暑が続き、多くの人が回復したが、突然「極度の恐怖」を感じた――私の「スターの顔」を変えるのに役立つことはあるだろうか、私の顔を使って銀行の顔認識認証を欺くことはできないだろうか、そして、それなら私のお金を受け取りますか？ ！

そのとき初めて、テクノロジーの進歩は実際には「両刃の剣」であることに気づきました。私たちを「ますます良く」するテクノロジーは、私たちのプライバシーをさらに深く侵害することにもなります。特にプライバシーを重視した巨大なデータは、生体認証と深く結びついています。

何をするか？

現時点で、ZAO のような AI の「顔を変える」テクノロジーによってもたらされるプライバシーとセキュリティの問題に対する一般的な答えは (主に「顔スワイプ」認証を使用する銀行やその他の機関からのものです): このテクノロジーは現時点では欺くのに十分ではありません。銀行などの顔認識ソフトウェア。確かに、銀行の顔認証の前で自分の写真を載せたカラーレーザー印刷用紙を振ることは現時点では機能しない可能性があり、たとえば、Apple 携帯電話の顔ロック解除では、顔画像データが収集されるだけでなく、顔画像も収集されます。皮膚表層の深さデータや毛細血管データはそう簡単に突破できるものではありません（一般的に双子では解除できないと言われています）。

That’s it?

この答えは明らかに私たちを安心させません。 「ディープフェイク」のような顔を変えるソフトのアルゴリズムはどのようにして得られるのかご存知ですか？ディープフェイクは、現在「ディープ ラーニング」と呼ばれている人工ニューラル ネットワーク インテリジェンス アルゴリズム、特にスタンフォード大学の学生であるイアン グッド フェローによって提案された「敵対的生成ネットワーク」(GAN - Generative Adversarial Network) と呼ばれるタイプのアルゴリズムに基づいています。

これは脳を開くアルゴリズムです。進化的な仮想環境を作成し、ゲーム用の 2 つの相反するアルゴリズム (シミュレーション用と識別用) をマシンに生成させます。

この画像は本物だと思いますか、それとも偽物だと思いますか?
イライラしてるのに、全然そんな風には見えないよ！あなたは負けます！
これはどうですか？
みたいではなく！また
これはどうですか？
まあ、それっぽいですね。 。 。
ハハ、あなたは間違っています！私はまだ偽物です、あなたの負けです！

このようにして、ゲームの両側は、信じられないほど「本物」のイメージを作成するまで、対立の中で進化していきます。

明らかに、上記の進化ゲームの一方を人間に置き換えた場合、人間の認知が限界に達したとき、もう一方の人工知能プログラムは人間を超えるでしょうか?可能性が非常に高い。

人間は、「身長は 1 フィート、魔法は 1 フィート、人工知能は 1 フィート 5」というこのゲームにどれだけ固執できるでしょうか。間もなく、人間は、人間の認知を排除したアルゴリズムが最適なアルゴリズムであることに気づき、人工知能に人工知能を処理させるようになるでしょう。そうすれば、これは人工知能の軍拡競争であり、より強力な人工知能アルゴリズムを開発するためのリソースを持っている人が一時的に勝つことができることがわかります。資源に制約された私たちの経済と社会では、最終的には最も多くの資源を持った独占企業だけがこの人工知能の軍拡競争ゲームをプレイする能力を持ち、資源を持たない者、つまり大多数が敗者となるでしょう。

しかし、レースに参加できなくなった人間が「人工知能」によって不要とみなされる日が来たとしたら、その日は恐ろしい日になるだろう。

したがって、現在の資源に制約された経済は、人工知能が到来する時代にはまったく適していません。

プライバシー保護に対する「顔を変える」という課題の話に戻りますが、私たちがしなければならないのは、考え方を変えることです。

質問の反対側に戻ります。人工知能との進化ゲームに勝ちたくないのであれば、私たち自身の経済社会を進化させたのと同じ方法で勝とうとすることはできるのではないでしょうか?

「プライバシーを重視した」巨大データの特徴の 1 つは、私たちの生体認証との深い結びつきです。 「デカップリング」の方向に進んでみることができます。

たとえば、1つの方向性は、私たちの従来の単一の「アイデンティティ」と生物学的特性を「切り離す」ことです。私たちは社会や経済における単一のアイデンティティの役割を熟考する必要があります。インターネットによる情報革命により、私たちは無限に拡張可能な仮想現実をもたらしました 私たちの現実世界はすでに大きく拡張されています 私たちの未来は、人間の思考空間を内包し、その中に無数の仮想空間が創造される世界です「人間は真に自分自身の運命をコントロールし、人工知能と共存するでしょう。人工知能はこの無限の世界で考える人間と同等の一員になるでしょう。この世界は十分に大きいので、誰も他の人を奴隷にすることはできません。」私たちが創造するあらゆる空間には、無数の「アバター」が存在でき、単一の「アイデンティティ」は必要なくなり、「生物学的特性」と深く結びついた「単一のアイデンティティ」も必要なくなりました。

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