Odaily スタージャーナルによると Polyhedra は、Berkeley RDI と提携して、大規模言語モデル (LLM) を検証できる初のゼロ知識証明システムを立ち上げました。 HTTPSがインターネット通信のセキュリティを確立したように、このシステムはAI分野の検証基盤を構築します。このシステムは、モデルやデータを公開することなく AI のパフォーマンスとコンプライアンスを効率的に検証でき、従来の方法より 20,000 倍高速です。 Llama 3-8B を含む大規模な言語モデルを迅速に検証できるようになりました。 主要なハイライトは次のとおりです: - 革新的な多面体テクノロジー: ゼロ知識機械学習 (zkML) テクノロジーはインターネットの HTTPS プロトコルに似ており、モデルやデータの詳細を漏らすことなく AI システムのパフォーマンスとコンプライアンスを検証できます。 、プライバシーとセキュリティを保護します。 -優れたパフォーマンス: Expander により検証効率が大幅に向上し、シングルスレッド検証速度は既存の方法より 20,000 倍速く、VGG-16 はイメージあたり 2.2 秒、Llama-3 はトークンあたり 150 秒でサポートされます。 -開発者に優しい: zkPyTorch コンパイラーは PyTorch をシームレスに統合し、開発者にシンプルで使いやすいツールを提供します。 適用シナリオ: - AI サービスの品質保証 - AI トレーニング データのコンプライアンス - 公正なデータ自動取引市場 - AI エージェントの責任配分 - AI エージェントのコンプライアンス - 金融サービスのコンプライアンス検証 このシステムは、AI モデル検証の問題を解決するだけでなく、コンプライアンスの課題にも新たなソリューションを提供しますAIのセキュリティと信頼性のために。